data analyst for data governance

Heliocore; United States; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Performance bonus

Salary revision

Corporate English lessons

Professional growth opportunities

Job summary

Heliocore ищет специалиста по управлению данными и качеству данных для стандартизации бизнес-метрик, KPI и глоссария в рамках компании. Вы будете продвигать Data Governance, разрабатывать Data Quality framework, а также внедрять автоматические проверки качества данных и мониторинг.

Роль предполагает сотрудничество с инженерами данных для интеграции контроля качества в конвейеры данных и решение инцидентов качества на ранних стадиях.

Qualifications

• Опыт документирования и стандартизации бизнес-метрик, KPI, глоссариев и бизнес-логики.
• Практический опыт перевода бизнес- требований в измеримые правила качества данных и автоматизированную валидацию (Great Expectations, Soda, dbt Tests или аналогичные фреймворки).
• Сильные навыки SQL и Python для валидации данных, автоматизации, разработки фреймворков и RCA проблем качества данных.
• Опыт работы с платформами каталогов данных и управления метаданными (OpenMetadata, DataHub или аналогичные).
• Твердое понимание Data Governance, Data Stewardship, Data Lineage и Metadata Management.
• Опыт применения AI-инструментов для автоматизации рабочих процессов, повышения продуктивности и анализа данных.

Responsibilities

• Определение и стандартизация бизнес-метрик, KPI и глоссария совместно со специалистами.
• Распространение стандартов Data Governance по всем доменам данных и внедрение практик управления данными.
• Разработка и внедрение Data Quality framework, правил валидации и мониторинга качества.
• Внедрение автоматических Data Quality проверок и детекции аномалий в потоках данных.
• Построение и поддержка data catalog, metadata и data lineage для повышения прозрачности.
• Сотрудничество с Data Engineers для интеграции контроля качества в конвейеры данных и устранения расхождений.

Skills

SQL

Python

Data Governance

Data Quality

OpenMetadata

Data Catalog

Great Expectations

dbt Tests

Soda

Tools

OpenMetadata

DataHub

Kafka

Spark

Airflow

Dagster

dbt

LookML

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

• Define and standardize business metrics, KPIs, and the business glossary with stakeholders to ensure consistent business definitions across the company
• Drive Data Governance adoption by introducing standards, best practices, and governance processes across data domains
• Design and develop the company's Data Quality framework, including validation rules, monitoring, and quality standards to improve data reliability
• Implement and maintain automated Data Quality checks and anomaly detection to proactively identify and resolve data issues
• Build and manage the data catalog, metadata, and data lineage to improve data discoverability and transparency
• Collaborate with Data Engineers to integrate Data Quality controls into data pipelines and investigate data inconsistencies across systems

Требования

• Experience documenting and standardizing business metrics, KPIs, business glossaries, and business logic
• Hands-on experience translating business requirements into measurable Data Quality rules and implementing automated validation using Great Expectations, Soda, dbt Tests, or similar frameworks
• Strong SQL and Python skills for data validation, automation, framework development, and root cause analysis of data quality issues
• Experience with data catalog and metadata management platforms such as OpenMetadata, DataHub, or similar
• Solid understanding of Data Governance, Data Stewardship, Data Lineage, Metadata Management, and Data Lifecycle Management
• Practical experience using AI tools to automate workflows, improve productivity, and enhance data analysis and documentation processes
• Будет плюсом: streaming technologies (Kafka, Spark, Flink), orchestration tools (Airflow, Dagster) and CI/CD, semantic/metrics layer tools (dbt Semantic Layer, Cube, LookML), data privacy and security standards (GDPR, CCPA), previous experience in iGaming or FinTech

Условия

• Performance bonuses and salary revision
• Work schedule: Monday–Friday, 8 hours per day, with flexible starting hours 24
• Days of holiday leave
• Corporate English lessons
• Exciting work challenges that support professional growth
• Support from a team of like-minded professionals on ambitious projects, with opportunities for professional development and experience