аналитик Data Governance и Data Quality

NDA; United States; Remote; USD 100,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Бонусы по результатам

Удаленная работа на испытательный срок

Гибкий старт

Job summary

NDA ищет специалиста по управлению качеством данных и метриками для разработки и внедрения стандартов метрик, KPI и глоссариев. В обязанности входит формирование процессов управления данными, проектирование системы качества и создание каталога данных с тесной работой с инженерами данных.

Условия удалённой работы на испытательный срок, график понедельник–пятница 8 ч, оплачиваемый отпуск и корпоративные занятия английским языком.

Qualifications

• Опыт документирования и стандартизации бизнес-метрик, KPI, бизнес-глоссария и бизнес-логики
• Практический опыт преобразования бизнес-требований в измеримые правила качества данных и внедрения автоматизированной валидации
• Уверенное знание SQL и Python для валидации данных, автоматизации и анализа
• Опыт работы с каталогами данных и платформами управления метаданными (OpenMetadata, DataHub)
• Глубокое понимание управления данными на уровне доменов и жизненного цикла данных
• Практический опыт использования инструментов ИИ для автоматизации рабочих процессов

Responsibilities

• Определять и стандартизировать бизнес-метрики, KPI и бизнес-глоссарий совместно с заинтересованными сторонами
• Развивать процессы управления данными, внедряя стандарты и лучшие практики в разных доменах данных
• Проектировать систему качества данных, включая правила валидации, мониторинг и стандарты качества
• Внедрять и поддерживать автоматизированные проверки качества данных и механизмы обнаружения аномалий
• Создавать и сопровождать каталог данных, метаданные и происхождение данных
• Взаимодействовать с инженерами данных для интеграции контроля качества в конвейеры данных и анализа несоответствий между системами

Skills

Бизнес-метрики и KPI

Стандартизация данных

SQL

Python

Tools

OpenMetadata

DataHub

Great Expectations

Soda

dbt Tests

Job description

Описание: Описания нет

Задачи

• Определять и стандартизировать бизнес-метрики, KPI и бизнес-глоссарий совместно с заинтересованными сторонами
• Развивать процессы управления данными, внедряя стандарты и лучшие практики в разных доменах данных
• Проектировать и развивать систему качества данных, включая правила валидации, мониторинг и стандарты качества
• Внедрять и поддерживать автоматизированные проверки качества данных и механизмы обнаружения аномалий
• Создавать и сопровождать каталог данных, метаданные и происхождение данных
• Взаимодействовать с инженерами данных для интеграции контроля качества в конвейеры данных и анализа несоответствий между системами

Требования

• Опыт документирования и стандартизации бизнес-метрик, KPI, бизнес-глоссария и бизнес-логики
• Практический опыт преобразования бизнес-требований в измеримые правила качества данных и внедрения автоматизированной валидации с Great Expectations, Soda, dbt Tests или аналогичными инструментами
• Уверенное знание SQL и Python для валидации данных, автоматизации, разработки фреймворков и анализа первопричин проблем с качеством данных
• Опыт работы с каталогами данных и платформами управления метаданными, например OpenMetadata и DataHub
• Глубокое понимание управления данными, управления данными на уровне доменов, происхождения данных, управления метаданными и жизненного цикла данных
• Практический опыт использования инструментов искусственного интеллекта для автоматизации рабочих процессов, повышения продуктивности, анализа и документирования данных

Условия

• Бонусы по результатам работы и регулярный пересмотр заработной платы
• Удалённый формат на период испытательного срока
• График: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день с гибким началом 24
• 24 Календарных дня оплачиваемого отпуска
• Корпоративные занятия английским языком