Data scientist в CVM

X5 Tech; United States; Hybrid; USD 22,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Офис рядом с м. Добрынинская

Гибкий график

Удалённая или гибридная работа

Официальное оформление

Job summary

X5 Tech ищет опытного инженера ML/DS для разработки и внедрения рекомендационных систем. Ваша задача — строить и улучшать модели, писать качественный код и проводить code-review, работать над продакшн-решениями и оптимизацией инструментов.

Гибридный формат работы, удобный офис, официальное оформление и квартальные премии. Требуется 5+ лет опыта в mle/ds, strong знания ML-методов, Python, SQL и опыт с Docker/Kubernetes, PySpark, Kafka, PostgreSQL и Airflow.

Qualifications

• Знание Python и опыт разработки в ML/DS.
• Опыт работы в рекомендательных системах/поиске.
• Опыт работы в роли mle/ds более 5 лет.
• Знание теоретических и практических методов ML.
• Знание SQL; знакомство с Hadoop-стэком.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, PostgreSQL и Airflow.
• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Responsibilities

• Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды.
• Строить модели ML, улучшать качество рекомендаций.
• Писать код и проводить code-review.
• Предлагать способы оптимизации инструментов и процессов.
• Участвовать в выборe оптимальной механики воздействия на пользователей.

Skills

Python

MLE/DS 5+ years

SQL

Recommender systems

Code review

Tools

Docker

Kubernetes

PySpark

Kafka

PostgreSQL

Airflow

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

• Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
• Строить модели машинного обучения, улучшать качество
• Писать код, проводить code-review
• Выбор оптимальной механики воздействия на пользователей: какую категорию или товар предложить, что попросить сделать и какую награду за это предложить? А стоит ли присылать пользователю коммуникацию или вероятность отклика мала даже при релевантном предложении?
• Uplift-моделирование
• Разработка собственного ML-фреймворка, для решения бизнес-задач, на его основе-выкатка моделей в 'прод' и дальнейшие итеративное развитие
• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов

Требования

• Знание Python
• Опыт работы в рекомендательных системах/поиске
• Опыт работы в роли mle/ds от 5ти лет
• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
• Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком
• Опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow
• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод

Условия

Тип занятости: Полная занятость Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис» Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00) Возможность работать удалённо или в гибридном формате