Аналитик по работе с данными в туризме

Перпетум Технологии; United States; Remote; USD 12,000 - 14,000; Full time

Job summary

Перпетум Технологии создаёт продукты для рынка туризма и аренды жилья. Мы ищем junior-аналитика по работе с данными, который будет расти на стыке аналитики, data engineering и продуктовой работы, работать в компактной команде до 10 человек, подчиняться CTO и постепенно брать ответственность за аналитические инструменты и data-продукты.

Задачи включают исследование рынка, сбор данных, пайплайны, витрины и модели для анализа спроса и ценообразования.

Qualifications

• Уверенный SQL: соединения, оконные функции, агрегации, CTE.
• Python для анализа: pandas, работа с API и автоматизация.
• Базовое ETL/ELT, схемы данных, проверки качества и расписания.
• Умение объяснить выводы бизнес-персонал.
• Интерес к продукту и бизнесу: понять用户 и экономику задачи.

Responsibilities

• Исследовать рынок туризма и посуточной аренды: цены, загрузку, сезонность, каналы продаж.
• Собирать данные из API и открытых источников, приводить к единой модели и обеспечивать качество.
• Строить воспроизводимые пайплайны обработки данных и развивать аналитические инструменты.
• Участвовать в создании внешних data-продуктов и формулировать требования к данным.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Data quality

Analytical thinking

Tools

PostgreSQL

API

dbt

Airflow

Job description

Описание

Перпетум Технологии создаёт продукты для рынка туризма и аренды жилья. У нас опытная команда и фаундеры с практикой запуска и масштабирования цифровых платформ федерального уровня. Ищем junior-аналитика по работе с данными, которому интересно расти на стыке аналитики, data engineering и продуктовой работы. Вы будете работать в компактной команде до 10 человек, подчиняться CTO и постепенно брать ответственность за аналитические инструменты и data-продукты — от исследования потребности до проверки результата.

Задачи

Исследовать рынок туризма и посуточной аренды: объекты, цены, загрузку, сезонность, каналы продаж и конкурентов. Собирать данные из API, выгрузок и открытых источников, приводить их к единой модели и контролировать качество. Строить воспроизводимые пайплайны обработки данных вместо разовых ручных расчётов. Проектировать витрины и метрики: загрузка, средняя цена, выручка на доступный объект, доля прямых бронирований, экономика объекта и эффективность операций. Создавать модели для рыночного анализа, прогнозирования спроса, сравнения объектов и поддержки ценообразования. Делать внутренние аналитические инструменты и участвовать в создании внешних data-продуктов для управляющих компаний и собственников. Вместе с разработчиками и фаундерами формулировать требования к данным, проверять гипотезы, прототипировать решения и оценивать эффект после запуска.

Требования

Уверенный SQL: соединения, оконные функции, агрегации, CTE и понимание реляционных данных. Python для анализа и подготовки данных: pandas или аналоги, работа с API и автоматизация регулярных расчётов. Базовое понимание ETL/ELT, схем данных, проверок качества, расписаний, логирования и воспроизводимости. Умение выбрать подходящий метод анализа, проверить допущения и ясно объяснить вывод человеку без аналитического бэкграунда. Интерес к продукту и бизнесу: желание понять пользователя и экономику задачи, а не ограничиваться построением отчёта. Самостоятельность, здравый прагматизм и умение превращать неопределённый запрос в понятный план исследования. Мы рассматриваем кандидатов с опытом 1–3 года, в том числе после сильной стажировки или с убедительными учебными и личными проектами. Качество мышления и сделанной работы для нас важнее количества лет в резюме.

Будет плюсом

• Опыт небольших data pipelines, работы с PostgreSQL, парсингом или внешними API;
• Знакомство с BI-инструментами, dbt, Airflow или другими оркестраторами;
• Проекты с геоданными, временными рядами, ценообразованием или рекомендательными моделями;
• Интерес к travel, hospitality, proptech, маркетплейсам или SaaS;
• Опыт применения ИИ-инструментов в анализе, исследовании и работе с данными

Условия

Полная занятость, трудовой договор. Удалённая работа из любого региона России. График 5/2, 8 часов в день, работа по московскому времени. Испытательный срок — 1 месяц. Доход от 100 000 ₽ на руки, выплаты раз в месяц. Рабочая техника и дополнительные условия — по договорённости. Понятный трек роста в product management по data-продуктам. Доступ к фаундерам и участие в решениях, которые напрямую влияют на продукт и бизнес.