Data Scientist по геоаналитике в AdTech — Удалённо

ЛИДЛИНКС; United States; Remote; USD 120.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Leadlinks ищет Data Scientist для разработки пайплайнов и геоаналитики в Radar DMP. Ваша роль — архитектура пространственных данных, преобразование координат в аудиторные инсайты и поддержка продуктовых решений.

Требуется 3–5 лет в области данных, умение Python, SQL и работа с геоданными (Shapely, GeoPandas, ClickHouse, PostgreSQL). Учитываются навыки Polars, Docker/Kubernetes и визуализация (Plotly/Dash). Возможна удаленная/гибридная работа.

Qualifikationen

• 1) 3–5 лет опыта работы с данными, 1–2 года в AdTech/медиаизмерениях или аудиториальных датасетах.
• 2) Владение Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels) и гео-библиотеками (shapely, geopandas); умение читать и рефакторить чужой код.
• 3) Глубокие знания SQL и опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL; знание PostGIS будет плюсом.
• 4) Практическая экспертиза в геоаналитике и ГИС, понимание гексагональной индексации (H3).
• 5) Опыт сбора/очистки геоданных из источников (Яндекс, 2ГИС, OSM) и обработка больших данных.
• 6) Способность объяснять методологии исследований и предлагать план исправления ошибок.
• 7) Профильное высшее образование.

Aufgaben

• Проектирование пайплайнов и развитие геоаналитики в Radar DMP.
• Перевод сырых координат в понятные аудиторные инсайты; поддержка бизнес-вывода.
• Работа с архитектурой пространственных данных и интеграция геоданных из разных источников (Яндекс, 2ГИС, OSM).
• Сервисная работа с Big Data и принципами потоковой обработки; обеспечение качества данных.

Kenntnisse

Python

Pandas

NumPy

SciPy

Statsmodels

Shapely

GeoPandas

SQL

ClickHouse

PostgreSQL

PostGIS

Big Data

Polars

Docker

Kubernetes

Lens

MinIO

S3

Plotly

Dash

Ausbildung

Высшее профильное образование

Tools

Docker

Kubernetes

Lens

MinIO

S3

ClickHouse

PostgreSQL

PostGIS

Plotly/Dash

Jobbeschreibung

Leadlinks ищет Data Scientist для разработки пайплайнов и геоаналитики в Radar DMP. Ваша роль — архитектура пространственных данных, преобразование координат в аудиторные инсайты и поддержка продуктовых решений.

Требуется 3–5 лет в области данных, умение Python, SQL и работа с геоданными (Shapely, GeoPandas, ClickHouse, PostgreSQL). Учитываются навыки Polars, Docker/Kubernetes и визуализация (Plotly/Dash). Возможна удаленная/гибридная работа.