Data Scientist Remoto: Experimentos, Causalidad y Valor

ACL; United States; Remote; USD 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Modalidad de trabajo remoto

Asignaciones monetarias

Cursos gratis en ACL Academy

Días libres pagos

Desarrollo profesional

Cultura organizacional cercana, inclus

Zusammenfassung

ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, busca Data Scientist para liderar la estrategia de experimentación y el análisis causal en un entorno 100% remoto para LatAm.

Se trabajará con SQL, Python y herramientas de analítica para traducir preguntas de negocio en diseños robustos y medir el valor e impacto de las iniciativas, colaborando con equipos de ingeniería, producto y datos.

Qualifikationen

• Liderar la estrategia metodológica de experimentación, inferencia causal y análisis estadístico avanzado.
• Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales para apoyar la toma de decisiones bajo incertidumbre.
• Traducir preguntas de negocio complejas en diseños analíticos robustos, desarrollando capacidades de medición de captura de valor e impacto incremental.
• Colaborar con Data Scientist, Referentes técnicos, Ingeniería, Producto y otros stakeholders para integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.
• Conocimientos en: SQL, Python, BigQuery, Statsmodels, Pyfixest y Scikit-learn.
• Sólida capacidad de formulación analítica, definición de métricas de producto/negocio, evaluación de impacto (value measurement) y calidad de datos.

Aufgaben

• Liderar la estrategia metodológica de experimentación, inferencia causal y análisis estadístico avanzado.
• Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales para apoyar la toma de decisiones bajo incertidumbre.
• Traducir preguntas de negocio complejas en diseños analíticos robustos, desarrollando capacidades de medición de captura de valor e impacto incremental.
• Colaborar con Data Scientist, Referentes técnicos, Ingeniería, Producto y otros stakeholders para integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.
• Contribuir al desarrollo y la evolución de estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación a escala.
• Formación en Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Ingeniería o carreras afines.
• Experiencia demostrable en diseño experimental avanzado, inferencia causal aplicada y modelamiento predictivo para la toma de decisiones.
• Conocimientos en: SQL, Python, BigQuery, Statsmodels, Pyfixest y Scikit-learn.

Ausbildung

Estadística

Ciencia de Datos

Economía

Ingeniería

Tools

SQL

Python

BigQuery

Statsmodels

Pyfixest

Scikit-learn

Jobbeschreibung

ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, busca Data Scientist para liderar la estrategia de experimentación y el análisis causal en un entorno 100% remoto para LatAm.

Se trabajará con SQL, Python y herramientas de analítica para traducir preguntas de negocio en diseños robustos y medir el valor e impacto de las iniciativas, colaborando con equipos de ingeniería, producto y datos.