Remote Data Scientist: ML & Time Series for Business Impact

Ready; United States; Remote; USD 60,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Pago en USD

Freelance (Contractor)

Duración inicial de 6 meses

100% remoto LATAM

Job summary

Ready busca un Data Scientist con sólida experiencia en modelamiento estadístico y aprendizaje automático para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones predictivas que resuelvan problemas de negocio. El rol implica trabajar con pipelines de datos bien estructurados y entregar resultados accionables.

Responsabilidades: diseñar, validar y desplegar modelos; construir y mantener pipelines reproducibles con Kedro; trabajar con series de tiempo para pronósticos y detección de anomalías;

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en Data Science con proyectos en producción.
• Dominio de Python para análisis, modelado y ML (scikit-learn, XGBoost).
• Experiencia en series de tiempo y uso de Kedro para proyectos de datos.

Responsibilities

• Analizar y procesar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y mejoras.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de ML para problemas operacionales.
• Implementar y mantener pipelines de datos reproducibles y escalables con Kedro.
• Construir y evaluar modelos de series de tiempo para pronóstico y detección de anomalías.
• Generar visualizaciones claras y comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Colaborar con ingeniería y negocio para definir métricas de éxito y estrategias de despliegue.

Skills

Python

scikit-learn

XGBoost

Kedro

SciPy

Seaborn

Matplotlib

Job description

Ready busca un Data Scientist con sólida experiencia en modelamiento estadístico y aprendizaje automático para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones predictivas que resuelvan problemas de negocio. El rol implica trabajar con pipelines de datos bien estructurados y entregar resultados accionables.

Responsabilidades: diseñar, validar y desplegar modelos; construir y mantener pipelines reproducibles con Kedro; trabajar con series de tiempo para pronósticos y detección de anomalías;