Remote Python Data & ML Engineer (Kubernetes + Snowflake)

Improving South America; Peru (IL); On-site; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Vacation/PTOs

English classes

Apple equipment

Online courses platform

Books budget

Materials budget

Job summary

Improving South America busca un/a ingeniero/a de datos para diseñar y mantener pipelines en producción usando Python y Snowflake. Podrá dockerizar modelos de ML y orquestar cargas en Kubernetes, convirtiendo prototipos de investigación en código robusto y testeable.

El rol es 100% remoto, con oportunidades de aprendizaje continuo y equipamiento Apple. Se valorará experiencia con KServe o similares, habilidades en SQL de Snowflake y buenas prácticas de DevOps.

Qualifications

• Python 3.12+ imprescindible y producción sólido
• Snowflake: manejo y optimización de SQL
• Docker: construcción y empaquetado de imágenes
• Kubernetes: despliegue y operación de cargas de trabajo
• Capacidad de convertir prototipos de investigación en código productor
• Inglés intermedio-avanzado obligatorio

Responsibilities

• Diseñar y mantener pipelines de datos en producción usando Python y Snowflake
• Dockerizar modelos de ML y artefactos complejos para despliegue containerizado
• Orquestar y escalar cargas de trabajo en Kubernetes, incluyendo services de model serving
• Transformar prototipos de investigación en código robusto y versionado
• Configurar y gestionar KServe u plataformas equivalentes para servir modelos en producción
• Automatizar procesos de ML con Kubernetes CronJobs y workflows programados
• Optimizar queries SQL en Snowflake para rendimiento de pipelines
• Documentar y mantener la infraestructura con Helm charts

Skills

Python

Snowflake

Docker

Kubernetes

Ingles (Intermedio-Avanzado)

Tools

Python

Snowflake

Docker

Kubernetes

KServe

Job description

Improving South America busca un/a ingeniero/a de datos para diseñar y mantener pipelines en producción usando Python y Snowflake. Podrá dockerizar modelos de ML y orquestar cargas en Kubernetes, convirtiendo prototipos de investigación en código robusto y testeable.

El rol es 100% remoto, con oportunidades de aprendizaje continuo y equipamiento Apple. Se valorará experiencia con KServe o similares, habilidades en SQL de Snowflake y buenas prácticas de DevOps.