Data scientist

SkillStaff; United States; Teletrabalho; USD 21 000 - 33 000; Tempo integral

Resumo da oferta

SkillStaff ищет Data Scientist для разработки и внедрения AI-агентов в рамках проектов по развитию внутренних ИТ-продуктов. В задачи входят создание агентов на LangChain/LangGraph, конструирование внутреннего SDK и формирование тестовых датасетов для валидации и оценки производительности.

Требуются глубокие знания Python, асинхронного программирования и опыт развертывания микросервисов. Работа удалённо с возможной международной удаленной командой принимает участие в проектах крупных организаций.

Qualificações

• Глубокие знания Python: типы, функции, классы, обработка исключений, итераторы, генераторы, typing.
• Опыт конкурентного и асинхронного программирования: asyncio, потоки/процессы, очереди, таймауты.
• Навыки разработки сервисов: FastAPI, валидация через Pydantic, аутентификация, логирование, мониторинг, тестирование (TDD).
• Опыт развёртывания микросервисов: Docker + Kubernetes.
• Понимание внедрения RAG-решений в корпоративные системы.

Responsabilidades

• Создавать ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph.
• Проектировать и развивать внутренний SDK для поддержки агентных решений.
• Формировать и готовить eval датасеты для тестирования агентов.

Conhecimentos

Python basics

Async programming

FastAPI

Pydantic validation

Resource management

RAG integration

OOP & memory management

LangChain

LangGraph

Kafka

ETL

Ferramentas

Docker

Kubernetes

LangChain

LangGraph

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Описание: Мы в поисках Data Scientist на проект по развитию внутренних продуктов ИТ-компании.

Задачи

• Создавать ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph.
• Проектировать и разрабатывать внутренний SDK для поддержки агентных решений.
• Формировать и готовить оценочные датасеты (eval datasets) для тестирования и валидации агентов.

Требования

• Глубокое понимание основ Python: типы данных, функции и классы, обработка исключений, итераторы и генераторы, context managers, модуль typing, внутренняя структура объектов и управление памятью.
• Практический опыт параллельной и конкурентной обработки: async/await и asyncio, потоки и процессы, очереди и семафоры, отмена задач, таймауты и контроль нагрузки.
• Навыки создания отказоустойчивых сервисов: FastAPI, валидация через Pydantic, механизмы аутентификации, TDD, логирование, аудит, сбор метрик и трассировка.
• Умение управлять системными ресурсами: subprocess и multiprocessing, обработка сигналов, лимиты CPU/RAM, контроль RSS и файловых дескрипторов, обработка зависших процессов, предотвращение OOM.
• Подтверждённый опыт внедрения RAG-решений в корпоративных системах.
• Владение принципами построения агентских систем: способность реализовать агентский цикл на чистом Python.
• Знание ключевых элементов архитектуры ИИ-агента и их взаимодействия.
• Опыт развёртывания микросервисной архитектуры: Docker и Kubernetes.
• Практические навыки оптимизации инференса LLM: настройка модели и движка для повышения пропускной способности.
• Опыт разработки ИИ-агентов с применением LangChain и LangGraph.
• Практические навыки реализации консьюмеров для Apache Kafka.
• Опыт построения ETL-процессов корпоративного уровня (enterprise ETL).

Условия

• Срок привлечения специалиста: до конца 2026 г. с возможностью пролонгации.
• График работы: удалённо, доступность UTC+3 (локация — Россия).
• Главный принцип SkillStaff - Выбирай! ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста.
• SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы на территории РФ.