аналитик данных BI-решений

Банк 131; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Скидки на обучение английскому

Корпоративный психолог

Job summary

Банк 131 ищет аналитика данных/BI с опытом разработки витрин и дашбордов для бизнес‑задач. В обязанности входит сбор требований, формулирование задач и проектирование аналитических витрин на платформе DataLens.

Требуется знание SQL, Python и ClickHouse; плюс опыт работы с BI‑инструментами и дата‑платформами. Вакансия предполагает официальное трудоустройство и развитие в области ML/LLM‑решений.

Qualifications

• Опыт 3+ лет в аналитике данных, BI или продуктовой аналитике.
• Умение работать с SQL и Python для анализа данных и автоматизации.
• Знание ClickHouse и математической статистики.
• Опыт работы с DataLens или сопоставимым BI‑инструментом.
• Умение проектировать аналитические витрины.
• Понимание принципов качества данных и семантического слоя.

Responsibilities

• Собирать и прорабатывать требования заказчиков.
• Переводить бизнес‑задачи в аналитические задачи и требования.
• Проектировать дашборды под конкретные бизнес‑задачи.
• Документировать метрики, витрины и расчёты.
• Развивать витрины данных и интеграцию с дата‑платформой.
• Автоматизировать аналитические процессы и контроль качества данных.

Skills

SQL

Python

DataLens

ClickHouse

BI‑инструмент

Tools

Iceberg

S3

dbt

Trino

Airflow

ML‑инструменты

Job description

Описание

Банк 131 с 2019 года создаёт финансовые продукты и платёжные решения для бизнеса и физических лиц. Его клиенты — российские и международные компании, которым нужно принимать онлайн-платежи от физических лиц или массово совершать выплаты физическим лицам.

Задачи

• Собирать и прорабатывать требования заказчиков
• Помогать формулировать бизнес-вопросы и переводить их в аналитические задачи
• Проектировать дашборды для решения конкретных бизнес-задач
• Использовать возможности DataLens: кросс-фильтрацию, параметры, подсказки, интерактивные сценарии и встраивание визуализаций в корпоративные системы
• Рефакторить, проверять и сертифицировать существующие дашборды
• Подготавливать и развивать витрины данных в ClickHouse
• Работать с данными из Iceberg и S3
• Участвовать в проектировании и развитии новой дата-платформы
• Документировать метрики, витрины и логику расчётов
• Участвовать в развитии подходов к управлению данными и обеспечению их качества
• Находить повторяющиеся ручные операции и причины их возникновения
• Разрабатывать системные решения вместо регулярных ручных исправлений и проверок
• Автоматизировать аналитические процессы и контроль качества данных
• Самостоятельно находить возможности оптимизации существующих процессов
• Находить сценарии применения AI, LLM и ML в аналитике
• Использовать AI-инструменты в работе
• Участвовать в развитии решений для доступа к данным через интерфейсы на базе LLM
• Участвовать в развитии семантического слоя для корректного использования корпоративных данных инструментами LLM
• Находить возможности автоматизации аналитических и рутинных операций с помощью современных AI-инструментов
• Оценивать применимость ML и AI для бизнес- и аналитических задач
• Проверять корректность данных и метрик
• Находить расхождения и участвовать в разборе инцидентов
• Участвовать в создании и поддержке оповещений на основе данных
• Выявлять первопричины проблем с данными и участвовать в их системном устранении
• Проводить аналитические исследования и разовые анализы
• Самостоятельно выбирать подход к решению поставленной задачи
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, владельцами данных и техническими командами

Требования

• От 3 лет опыта в аналитике данных, BI или продуктовой аналитике
• Владение SQL и Python для анализа данных и автоматизации
• Знание математической статистики и ClickHouse
• Опыт работы с DataLens или сопоставимым BI-инструментом
• Умение проектировать аналитические витрины
• Системный подход к качеству данных
• Опыт автоматизации аналитических процессов и практического использования AI/LLM-инструментов
• Умение самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, определить требования и предложить эффективное решение
• Понимание принципов построения семантического слоя и стандартизации бизнес-метрик
• Будет плюсом: опыт работы с Iceberg, S3, Data Lakehouse, dbt, Trino, Airflow, ML-инструментами, разработки LLM/RAG-решений или интеграции LLM с корпоративными данными, построения или развития семантического слоя для аналитики и/или LLM, встраивания BI в корпоративные приложения и работы с управлением данными

Условия

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
• ДМС со стоматологией после испытательного срока
• Корпоративные скидки на обучение английскому языку
• Корпоративный психолог