Data Science / Application Engineer (m/w/d)

m-u-t GmbH; Germany (OH); On-site; USD 92,517 - 115,647; Full time

Benefits offered by this job

Business Bike

Zuschuss zum Deutschlandticket

Betriebliche Altersvorsorge

Gleitzeit

Job summary

Die m-u-t GmbH in Ohio sucht einen erfahrenen Mitarbeiter für die Produktentwicklung. Sie sind verantwortlich für die Erarbeitung und Pflege von Modellen für spektrale Sensoren im NIR-Bereich, insbesondere Machine-Learning-Modelle.

Der ideale Kandidat hat ein technisches Studium abgeschlossen und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science. Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind ebenfalls erforderlich. Wir bieten ein kollegiales Arbeitsumfeld und faire Bezahlung.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Tools erforderlich.
• Erfahrung in der Kundenkommunikation im OEM-Bereich.

Responsibilities

• Entwicklung und Pflege von Machine-Learning-Modellen.
• Analyse und Bewertung von Referenz-Spektraldaten.
• Beratung von OEM-Kunden zur Modellerstellung.

Skills

Data Science

Machine Learning

Python

Tensorflow

scikit-learn

Bash-Programmierung

Docker

GitHub Actions

Fließende Englischkenntnisse

Fließende Deutschkenntnisse

Education

Abgeschlossenes technisches Studium

Tools

MongoDB

AWS

Job description

IHRE AUFGABEN

• In der Produktentwicklung sind Sie für die Erstellung, Weiterentwicklung und Pflege applikationsspezifischer Modelle (insbes. Machine-Learning-Modelle) für spektrale Sensoren im NIR-Bereich verantwortlich. Unterteilt sind Ihre Tätigkeiten:
• Analyse, Aufbereitung und Bewertung von Referenz-Spektraldaten als Basis für die Neuerstellung von Modellen oder Bewertung neuer Use Cases
• Unterstützung von Kunden bei der Aufnahme von Referenz Spektraldaten
• Auswahl und Umsetzung geeigneter Modellalgorithmen
• Festlegung der Trainingsstrategien und Training der Modelle
• Validierung der Modelle
• Erstellung von interner technischer Dokumentation sowie entsprechender Auswertungen und Berichte für Kunden
• Deployment der Modelle
• Pflege und Weiterentwicklung der Toolchain für den gesamten Modellentwicklungs-Workflow
• Beratung von (OEM)-Kunden zur Erstellung eigener Modelle
• Arbeit in internen Projekten sowie in Kundenprojekten

IHRE AUSBILDUNG / FÄHIGKEITEN

• Abgeschlossenes technisches Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit mind. 3 Jahren Berufserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine-Learning und im Projektumfeld
• Fundierte Kenntnisse in Python und den Machine-Learning-Tools Tensorflow, scikit-learn, scipy
• Erfahrung im Umgang mit Linux, Bash-Programmierung, Docker und GitHub Actions
• Selbstständige, zielorientierte und kooperative Arbeitsweise
• Kundenorientierte Kommunikation und Arbeitsweise, speziell im OEM-Bereich
• Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit für Datenaufnahme- und Evaluierungstätigkeiten im Umfeld von Kunden, Anwendern oder Projektpartnern
• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift
• Erfahrung mit Produkten der optischen Messtechnik sowie mit MongoDB und AWS wünschenswert

UNSER ANGEBOT

• Aktive Mitgestaltung bei Technologien, die die Umwelt und das Leben von Menschen nachhaltig verbessern
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Kommunikationswegen und einem zukunftssicheren Arbeitsplatz
• Faire Bezahlung in Anlehnung an Tarif
• Gleitzeit
• Benefits wie Business Bike, Zuschuss zum Deutschlandticket sowie attraktive betriebliche Altersvorsorge

Wir behalten uns das Recht vor Ihre Bewerbung auch für andere offene Stellen zu verwenden. Wir verarbeiten Ihre Bewerberdaten bis zu 6 Monaten. Mit der Zusendung Ihrer Bewerbung per Post oder elektronisch erteilen Sie uns dazu Ihre Einwilligung. Weitere Informationen entnehmen Sie unserem Datenschutzhinweis: https://www.mut-group.com/de/unternehmen/datenschutz. Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.