Software Engineer Data & ML (m/w/d)

United States Digital Space LLC; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Fix-Gehalt + Bonus-System

Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitsze

Mentoring durch erfahrene Berater/Arch

Arbeiten mit neuesten Technologien

Kurze Entscheidungswege

Job summary

United States Digital Space LLC sucht eine/n Data Scientist mit Fokus ML/GenAI, der datengetriebene Lösungen entwirft und in Team-Projekten integriert. Du analysierst Kundendaten, entwickelst Modelle und implementierst robuste Pipelines.

Es erwartet dich eine abwechslungsreiche Rolle mit Backend-Entwicklung, API-Integrationen und einem Fokus auf Qualität, Dokumentation und Wartbarkeit des Codes. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder Physik und mind. zwei Jahre Berufserfahrung.

Responsibilities

• Du analysierst Kundendaten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und bewertest sie anhand fachlicher wie technischer Kriterien.
• Du baust und betreibst Datenpipelines – von der Anbindung der Quellsysteme über Transformation bis zur Bereitstellung.
• Du überführst Modelle in produktionsreife Services (Training, Deployment, Monitoring, Retraining).
• Du übernimmst auch Backend-Entwicklung, wenn es das Projekt erfordert – etwa APIs, Services oder Integrationen rund um die Datenverarbeitung.
• Du schreibst Code, der über den Prototypen hinausgeht: getestet, dokumentiert, wartbar.
• Du übersetzt fachliche Fragestellungen unserer Kunden in konkrete Anwendungsfälle – inklusive einer ehrlichen Einschätzung, was mit den vorhandenen Daten realistisch machbar ist.
• Du arbeitest aktiv im Team an unserer Referenzarchitektur mit und bringst Deine innovativen Ideen ein.

Skills

Python

Pandas

NumPy

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

TypeScript

Java

GenAI

LLM

SQL

OpenSearch

Git

Docker

CI/CD

MLFlow

KServe

Kubernetes

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder Physik

Tools

OpenSearch

Git

Docker

CI/CD

MLFlow

KServe

Kubernetes

Job description

Brennst Du dafür, Ideen in funktionierende Anwendungen zu verwandeln und Technologien weiterzuentwickeln? Dann findest du im Software Development Team von the company garantiert die passende Aufgabe!

In einem dynamischen, vielseitigen Team arbeitest Du mit fortschrittlichen Technologien an abwechslungsreichen Projekten für unsere Lösungen für digitale Batterie-Technologie, GenAI, Data Management, Traceability und Analytics. Dabei gestaltest du unsere bestehenden Produkte aktiv mit und setzt eigene Impulse, die neue Trends anstoßen und Innovationen ermöglichen.

Durch interdisziplinäre Zusammenarbeit, kreatives Denken und technisches Können entwickelst Du Softwarelösungen, die sowohl technisch überzeugen als auch im praktischen Einsatz echten Mehrwert bieten.

Aufgaben

• Du analysierst Kundendaten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und bewertest sie anhand fachlicher wie technischer Kriterien
• Du baust und betreibst Datenpipelines – von der Anbindung der Quellsysteme über Transformation bis zur Bereitstellung
• Du überführst Modelle in produktionsreife Services (Training, Deployment, Monitoring, Retraining)
• Du übernimmst auch Backend-Entwicklung, wenn es das Projekt erfordert – etwa APIs, Services oder Integrationen rund um die Datenverarbeitung
• Du schreibst Code, der über den Prototypen hinausgeht: getestet, dokumentiert, wartbar
• Du übersetzt fachliche Fragestellungen unserer Kunden in konkrete Anwendungsfälle – inklusive einer ehrlichen Einschätzung, was mit den vorhandenen Daten realistisch machbar ist
• Du arbeitest aktiv im Team an unserer Referenzarchitektur mit und bringst Deine innovativen Ideen ein

QualifikationDeine Ausbildung & Erfahrung

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder Physik und mind. zwei Jahre Berufserfahrung

Deine Skills

• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit dem gängigen Stack (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow), Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (TypeScript, Java) sind von Vorteil
• Erfahrungen mit mit LLM, GenAI und RAG-Architekturen oder Fine-Tuning – und ein realistisches Gespür dafür, wann GenAI die richtige Lösung ist und wann nicht
• Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken; Kenntnisse im Umgang mit OpenSearch sind von Vorteil
• Erfahrung mit Git, Docker und CI/CD – Software-Engineering-Praktiken sind für dich kein Fremdwort
• Erfahrungen mit MLFlow, KServe und Kubernetes sind von Vorteil

Deine Arbeitsweise

• Echtes Interesse an den fachlichen Fragestellungen unserer Kunden: Du willst verstehen, worum es im Geschäft geht, bevor du ein Modell baust
• Strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise – du behältst auch in unklaren Ausgangslagen den Überblick und dokumentierst nachvollziehbar
• Pragmatische Hands-on-Mentalität: Du gehst dorthin, wo das Problem liegt, auch wenn es gerade kein Data-Science-Problem ist
• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Benefits

• Wir bieten Dir ein attraktives Fix-Gehalt sowie ein Bonus-System, das Dich direkt am gemeinsam erarbeiteten Erfolg beteiligt.
• Hab Spaß bei der Arbeit in einem jungen, wachsenden Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien.
• Wir bieten Dir Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten und passender Hardware-Ausstattung.
• Über Mentoring-Modelle durch erfahrene Berater und Architekten kannst Du Dich jederzeit weiterentwickeln. Wir lernen voneinander und miteinander.
• Wir arbeiten mit den neusten Technologien und sind immer offen für neue Impulse

Wenn Du Lust hast, etwas zu bewegen, bist Du bei uns genau richtig. Unser Team freut sich darauf, Dich kennenzulernen!

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