Data Engineer: Skalierbare Pipelines & Lakehouse

Europ Assistance Services GmbH; United States; Hybrid; USD 66,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobiles Arbeiten

Job Bike

Kantine München

Weiterbildung

Altersvorsorge Zuschuss

Kindertagesstätte Zugang

Job summary

Redion in München sucht eine/n Data Engineer (w/m/d) zur Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und moderner Lakehouse-Strukturen. Du integrierst Datenquellen für Reporting, Analytics und AI-Anwendungen und gestaltest robuste Datenmodelle mit Fokus auf Qualität, Stabilität und Performance.

Du arbeitest eng mit BI-Analysts, IT, Infrastruktur und Security zusammen und bringst exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxiserfahrung mit Python.
• Erfahrung mit ETL/ELT, Datenmodellierung und automatisierten Pipelines.
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure/AWS/Databricks).
• Gutes Verständnis von Data Governance, Datenschutz und Sicherheit.
• Analytische, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise; Hands-on-Mentalität.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Du entwickelst skalierbare Datenpipelines und Lakehouse-Strukturen.
• Du integrierst und bereitest Daten aus Quellsystemen für Reporting/Analytics/AI auf.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Datenbasis.
• Sicherung von Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring und Tests.
• Umsetzung von Entwicklungs-, Deployment- und Versionsprozessen.
• Enge Zusammenarbeit mit BI-Analysts, Fachbereichen, IT, Infrastruktur und Security.
• Mitwirkung an Datenplattform-Modernisierung und BI-Transformation.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Datenmodellierung

Cloud-Technologien

Daten Governance

Deutsch & Englisch

Education

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Mathematik / Data Engineering

Tools

Azure

AWS

Databricks

Job description

Redion in München sucht eine/n Data Engineer (w/m/d) zur Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und moderner Lakehouse-Strukturen. Du integrierst Datenquellen für Reporting, Analytics und AI-Anwendungen und gestaltest robuste Datenmodelle mit Fokus auf Qualität, Stabilität und Performance.

Du arbeitest eng mit BI-Analysts, IT, Infrastruktur und Security zusammen und bringst exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse mit.