DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-5

bbva; San Bernardino (CA); On-site; USD 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

BBVA, empresa global con sede en California, busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos, enfocándose en ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de información.

Se valoran Python, PySpark, SQL, Hadoop/HDFS y experiencia con servicios AWS (S3, Glue, EMR, Lambda) y contenedores Docker. Trabajo en equipo y cumplimiento de estándares de seguridad y trazabilidad.

Qualifications

• Conocimiento de Python para ingesta, automatización y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Responsibilities

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta y transformación de datos.
• Garantizar calidad, seguridad y trazabilidad de datos.
• Ejecutar procesos operativos de complejidad media y alta.
• Cumplir estándares de productividad y disponibilidad de datos.

Skills

Python

PySpark

SQL avanzado

ETL/ELT pipelines

Hadoop/HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS services

Tools

Docker

Git

Job description

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el area.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

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