DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-3

bbva; San Bernardino (CA); On-site; USD 100,000 - 150,000; Full time

Job summary

BBVA busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos en entornos Big Data.

Trabajará con PySpark, Apache Spark, SQL y pipelines ETL/ELT, asegurando trazabilidad y cumplimiento de estándares de seguridad y calidad. Se requiere experiencia en Linux, Docker/Podman y servicios AWS (S3, Glue, EMR, Lambda) para soportar cargas grandes.

Qualifications

• Experiencia comprobable diseñando pipelines de ingesta y ETL/ELT.
• Conocimiento en PySpark, Spark y SQL avanzado.
• Experiencia con Hadoop/HDFS y ambientes Linux.
• Control de versiones con Git y contenedores Docker/Podman.
• Servicios AWS relevantes (S3, Glue, EMR, Lambda).

Responsibilities

• Diseñar y automatizar procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.
• Mantener pipelines robustos, escalables y trazables.
• Participar en la adopción de estándares de seguridad y gobernanza.

Skills

PySpark

Spark

SQL

ETL/ELT design

Hadoop/HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

AWS services (S3, Glue, EMR, Lambda)

Data governance/security/traceability

Tools

Hadoop/HDFS

Docker/Podman

AWS (S3, Glue, EMR, Lambda)

Job description

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el area.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

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