DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-2

bbva; San Bernardino (CA); On-site; USD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

BBVA, empresa global con larga historia, busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines de ingesta, transformación y calidad de datos. Se trabajará con PySpark, SQL y herramientas del ecosistema Hadoop para procesar grandes volúmenes en entornos AWS.

Será clave garantizar trazabilidad, gobernanza y seguridad de los datos. El rol requiere experiencia en procesos ETL/ELT, scripting en Linux y manejo de contenedores.

Qualifications

• Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos a gran escala.
• Capacidad para asegurar calidad, trazabilidad y seguridad de datos.
• Conocimiento de herramientas y servicios de AWS para data engineering.

Responsibilities

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta y transformación de datos.
• Trabajar con PySpark, SQL y tecnologías de Big Data para procesar grandes volúmenes.
• Garantizar gobernanza de datos, calidad y cumplimiento de estándares.

Skills

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT design

Hadoop/HDFS

Git

Linux/Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS services

Tools

Hadoop ecosystem

Docker

Git

Linux

S3/Athena/Glue/EMR/Lambda/SageMaker

Job description

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¡Únete a nuestro equipo!

¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el area.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante