DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-1

Bbva Sa; San Bernardino (CA); Hybrid; USD 105,000 - 160,000; Full time

Job summary

BBVA busca un Data Engineering Associate II para diseñar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos. Participarás en procesos de complejidad media-alta asegurando estándares de calidad, seguridad y trazabilidad en un entorno híbrido en California.

Se requiere experiencia con Python, PySpark, SQL y herramientas de AWS para procesamiento de grandes volúmenes. Se valorarán conocimientos en ETL/ELT y gobernanza de datos.

Qualifications

• Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y Spark.
• Conocimientos de calidad y trazabilidad de datos, seguridad y gobernanza.

Responsibilities

• Diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta y transformación de datos.
• Asegurar calidad, seguridad y trazabilidad de datos en entornos AWS y Big Data.
• Trabajar con PySpark/Spark para procesar grandes volúmenes de información.

Skills

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS services

Tools

AWS

S3

Athena

Glue

EMR

Lambda

IAM

SageMaker

Job description

## DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-1Apply: Hybrid: 01010, SAN BERNARDINO, Distrito Capital: Full time: Posted Yesterday: End Date: October 23, 2026 (30+ days left to apply): JR00114561**¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.**¡Únete a nuestro equipo!**¿Qué estamos buscando?El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.Skills técnicos requeridos:* Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.* PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.* SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.* Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.* Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.* Control de versiones con Git.* Linux, scripting Bash y automatización de tareas.* Contenedores Docker o Podman.* Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.* Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.