Data Engineer Pleno (Vaga Temporária - Part time)

Openkrill; United States; Remote; USD 16,000 - 25,000; Full time

Job summary

Valtech busca um Data Engineer pleno para atuar temporariamente em Florianópolis, São Paulo ou remoto, com 20h/semana, 1 mês, para conduzir a evidência técnica de assessments e integrar equipes de dados.

Você vai auditar pipelines, mapear dependências, estruturar tabelas e monitorar a observabilidade, utilizando Databricks, Spark e Delta Lake.

Requisitos incluem SQL avançado, Python, integração via API e arquivos, com disponibilidade para contrato temporário de 1 mês.

Qualifications

• Experiência prática em engenharia de dados com SQL avançado, Python e pipelines de ingestão e transformação.

Responsibilities

• Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga

Skills

SQL avancado

Python

Pipelines de ingestão

Tools

Databricks

Spark

Delta Lake

Job description

Por que a Valtech?

Somos uma empresa focada em inovação e experiência - um parceiro de confiança para grandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacional e a chance de definir o futuro das experiências.

Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional.

Seja criando novas soluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho contribuirá para a transformação das indústrias.

Temos orgulho de:

• O trabalho que realizamos e a inovação que promovemos
• Nossos valores: share, care e dare
• Uma cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia
• Nosso modelo global sem fronteiras, que permite colaboração integrada e fluida

Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório de Florianópois, São Paulo ou Remoto na função de Data Engineer pleno, em uma posição temporária.

Missão:

Responsável por gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas.

Principais responsabilidades:

• Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga
• Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha
• Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso
• Documentar o que existe de orquestração, versionamento e observabilidade
• Executar verificação amostral nos objetos críticos: completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas
• Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente
• Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot
• Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas
• Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção

Requisitos:

• Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais.
• Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação
• Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros
• Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado
• Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time

Se não atender a todos os requisitos, ainda assim o incentivamos a inscrição. Na Valtech, valorizamos perfis diversos e vontade de aprender.

Nosso compromisso com todas as pessoas

Criamos experiências que atendem diferentes perfis de pessoas - e isso também vale para o nosso time.

Na Valtech, buscamos manter um ambiente inclusivo, onde todos tenham o apoio necessário para crescer e desenvolver seu potencial.

Valorizamos a diversidade de trajetórias e perspectivas.

Se quiser conhecer mais sobre nossas iniciativas, acesse nosso siteExplore our Diversity & Inclusion.

Sobre a Valtech

A Valtech existe para desbloquear novas formas de experienciar o mundo.

Nós combinamos diferentes práticas, setores e culturas para ajudar marcas a gerar valor em um mundo digital.

Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos transformação para organizações líderes como L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e outras.

Na Valtech, não apenas falamos sobre transformação, nós fazemos acontecer.

E nossas pessoas são o centro desse impacto, em um ambiente criado para que possam crescer, inovar e prosperar.

Quer fazer parte do próximo capítulo? Venha fazer parte do time!