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CI&T procura Engenheiro de Dados Sênior para fortalecer a frente de Dados, com atuação hands-on em pipelines, processamento e observabilidade. O profissional será responsável por construir bases confiáveis e escaláveis, garantindo qualidade das entregas e redução de incidentes.
Requisitos incluem Python/SQL, Databricks/Spark, e experiência em arquiteturas Lakehouse com Medallion. Local de trabalho no Brasil, com foco em eficiência e melhoria contínua.
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
À medida que o CI&T Flow amplia sua dependência de dados para sustentar a operação e evoluir seus produtos, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para fortalecer a capacidade de engenharia da frente Tática. O profissional terá papel fundamental na construção de uma base de dados confiável, estável e observável, garantindo que a plataforma consiga sustentar seu crescimento sem comprometer a qualidade das entregas.
O profissional atuará de forma hands-on no desenvolvimento e evolução de pipelines, integrações, processamento e mecanismos de observabilidade, além de investigar e resolver problemas de produção. O papel exige experiência sólida em engenharia de dados e capacidade de atuar sobre problemas complexos, contribuindo também para padronização técnica, qualidade, performance, estabilidade e redução de incidentes recorrentes.
Garantir a sustentação e evolução dos pipelines e integração da plataforma, absorvendo a maior parte das demandas operacionais sem comprometer a frente estratégica de dados com experiência prática em Databricks, Spark, Python/SQL, pipelines, cloud e troubleshooting de ambientes produtivos.
Desenvolver e manter pipelines de dados.Atuar em incidentes, correções e melhorias.Implementar sensores de observabilidade.Investigar falhas de ingestão e processamento.Trabalhar com Raw, Trusted, Refined e Analytics.Trabalhar na evolução de arquitetura Medallion e Unity CatalogAtuar em Databricks, ADLS e integração.Implementar controles de qualidade e atualização dos dados.Apoiar melhorias de performance e custo.Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.
Experiência sólida em Engenharia de Dados em ambiente produtivo.Domínio de Python e SQL.Experiência com Databricks / Spark.Experiência com Azure, AWS ou GCP.Experiência na construção e manutenção de ETL/ELT e pipelines de dados.Conhecimento de arquitetura Lakehouse e camadas Raw, Trusted, Refined/Analytics.Conhecimento de arquitetura MedallionExperiência com ingestão de dados a partir de APIs, bancos, arquivos e outras fontes.Conhecimento de data quality, monitoramento e troubleshooting.Experiência com otimização de performance e custos.Capacidade de atuar na investigação de incidentes e problemas recorrentes.Conhecimento de versionamento, CI/CD e boas práticas de engenharia.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.