data engineer for analytics infrastructure

Авиасейлс; United States; Remote; USD 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС

Психотерапия

Языковая поддержка

Спортивные расходы

Больничный

Job summary

Авиасейлс ищет инженера данных для подключения новых источников, разработки и модернизации data pipelines, а также настройки аналитического окружения. В взаимодействии с внешними и внутренними сервисами вы будете поддерживать и развивать дата-платформу в рамках команд дата-инженеров.

Требуется опыт работы data engineer не менее 2 лет, знание Python и SQL, умение строить высоконагруженные streaming и batch пайплайны, самостоятельность и хорошие коммуникативные навыки.

Qualifications

• 2+ года опыта инженером данных
• "Python" и "SQL" — отличное знание
• Опыт разработки streaming и batch пайплайнов
• Умение коммуницировать с разными командами
• Навыки работы с ИИ агентами ( Claude Code, Codex и тд)
• Плюсом: Spark, Airflow, Trino; Kubernetes, Terraform, AWS

Responsibilities

• Подключать новые источники и разрабатывать/модернизировать data pipelines
• Настраивать и поддерживать аналитическое окружение
• Отправлять и обмениваться данными с внешними и внутренними сервисами
• Модернизировать текущую дата платформу вместе с core командой дата инженеров
• Работать в паре с ещё одним продуктовым дата инженером

Skills

Python

SQL

Data pipelines

AI agents

Streaming pipelines

Cloud knowledge

Tools

Apache Spark

Apache Airflow

Trino

Kubernetes

Terraform

AWS

Job description

Описание: Наша команда инфраструктуры аналитики помогает аналитикам делать свою работу. Мы обеспечиваем доставку данных в единое хранилище для аналитики и поддерживаем инструменты для их обработки и презентации. В компании много самодостаточных команд. В каждой команде свои сервисы, свои разработчики и аналитики. Так что у нас достаточно потоков данных самого разнообразного формата и объема. Это данные о букингах, на которые смотрит вся компания, и каждая запись проверяется чуть ли не руками, а еще данные о билетах объемом более терабайта в сутки.

Задачи: подключать новые источники и разрабатывать/модернизировать data pipelines; настраивать и поддерживать аналитическое окружение; отправлять и обмениваться данными с внешними и внутренними сервисами; модернизировать текущую дата платформу вместе с core командой дата инженеров; работать в паре с еще одним продуктовым дата инженером.

Требования: опыт работы инженером данных от 2 лет; отличное знание Python, SQL; опыт разработки процесса для тестирования данных умение строить высоконагруженные streaming и batch пайплайны самостоятельность и ответственность, умение коммуницировать с разными командами и людьми желание развиваться и выстраивать процессы вокруг себя; навыки работы с ИИ агентами ( Claude Code, Codex и тд). Будет плюсом: опыт работы в нашем стеке Apache Spark, Apache Airflow, Trino будет плюсом; опыт работы с Kubernetes, Terraform и с AWS приветствуется

Условия: в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать; без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений; компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный; на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.