LEAD DATA ENGINEER

Miractal; United States; Hybrid; USD 102,000 - 171,000; Full time

Benefits offered by this job

Мощные ноутбуки

28 дней отпуска

100% оплата больничных листов

Гибридный формат работы

Скидка на английский язык

Job summary

Miractal ищет опытного Data Architect для проектирования и реализации lakehouse и DWH-архитектуры на стыке транзакционной аналитики и балансов. Ваша роль — выбрать стек, спланировать дорожную карту и внедрить подходы в команде инженеров.

Требуется глубокий hands-on в Spark/Flink/Trino, знание Iceberg/Delta/Hudi, а также опыт моделирования данных и data governance. Офис/гибрид в Лимасол, Кипр, работа с заказчиками и стейкхолдерами.

Qualifications

• 6+ лет в data engineering, из них 2+ в роли lead / architect.
• Проектировал DWH/lakehouse с нуля (не только поддерживал чужое).
• Глубокий hands-on хотя бы в одном распределённом движке обработки (Spark / Flink / Trino) и понимание, когда какой применять.
• Понимание табличных форматов Iceberg / Delta / Hudi и их различий.
• Моделирование данных (dimensional / Data Vault) и data governance.
• Опыт найма и развития инженеров.

Responsibilities

• Архитектура lakehouse: хранилище, табличный формат, зонирование (bronze/silver/gold), batch и streaming.
• Выбор стека с обоснованием trade-offs; владение технической дорожной картой.
• Включение существующих активов в целевую схему (транзакционная аналитика как seed, CDC с балансов).
• Инженерные стандарты: code review, модель данных, конвенции, тестирование, документация.
• Найм, онбординг и менторинг команды.
• Работа со стейкхолдерами: бизнес, аналитика, ИБ/СБ, владельцы источников.
• Контроль надёжности, SLA и стоимости платформы.

Skills

Lakehouse архитектура

DWH/архитектура

Spark/Flink/Trino

Data моделирование

Data governance

AWS/Azure/GCP

Terraform / IaC

Kafka/Streaming

Hiring & mentoring

Stakeholder management

Tools

Databricks

dbt

Kafka

Spark

Flink

Trino

Iceberg

Delta Lake

Hudi

Job description

• Архитектура lakehouse: хранилище, табличный формат, зонирование (bronze/silver/gold), batch и streaming;
• Выбор стека с обоснованием trade-offs; владение технической дорожной картой;
• Включение существующих активов в целевую схему (транзакционная аналитика как seed, CDC с балансов);
• Инженерные стандарты: code review, модель данных, конвенции, тестирование, документация;
• Найм, онбординг и менторинг команды;
• Работа со стейкхолдерами: бизнес, аналитика, ИБ/СБ, владельцы источников;
• Контроль надёжности, SLA и стоимости платформы.
• 6+ лет в data engineering, из них 2+ в роли lead / architect;
• Проектировал DWH/lakehouse с нуля (не только поддерживал чужое);
• Глубокий hands-on хотя бы в одном распределённом движке обработки (Spark / Flink / Trino) и понимание, когда какой принимать;
• Понимание табличных форматов Iceberg / Delta / Hudi и их различий;
• Моделирование данных (dimensional / Data Vault) и data governance;
• Опыт найма и развития инженеров.

• Архитектура lakehouse: хранилище, табличный формат, зонирование (bronze/silver/gold), batch и streaming;
• Выбор стека с обоснованием trade-offs; владение технической дорожной картой;
• Включение существующих активов в целевую схему (транзакционная аналитика как seed, CDC с балансов);
• Инженерные стандарты: code review, модель данных, конвенции, тестирование, документация;
• Найм, онбординг и менторинг команды;
• Работа со стейкхолдерами: бизнес, аналитика, ИБ/СБ, владельцы источников;
• Контроль надёжности, SLA и стоимости платформы.
• 6+ лет в data engineering, из них 2+ в роли lead / architect;
• Проектировал DWH/lakehouse с нуля (не только поддерживал чужое);
• Глубокий hands-on хотя бы в одном распределённом движке обработки (Spark / Flink / Trino) и понимание, когда какой применять;
• Практика стриминга: Kafka + Flink или Spark Structured Streaming; понимание CDC;
• Понимание табличных форматов Iceberg / Delta / Hudi и их различий;
• Облако (AWS / Azure / GCP) на уровне проектирования; IaC (Terraform);
• Моделирование данных (dimensional / Data Vault) и data governance;
• Опыт найма и развития инженеров.

Будет плюсом:

• Опыт в финтехе / регулируемых данных (PII, PCI DSS, аудит);
• dbt, ML-платформа / feature store;
• Опыт встраивания существующих систем (OLTP-источников, готовой аналитики) в новую платформу;
• Профильные сертификации (Databricks, AWS/GCP Data Engineer);
• Конкурентная заработная плата (обсуждается после прохождения собеседования);
• Формат работы: офисный или гибридный Местоположение: Кипр, г. Лимасол;
• При необходимости выдаем мощные рабочие ноутбуки;
• Отпуск 28 дней, 100% компенсация больничных листов;
• Корпоративная скидка на изучение английского языка в Skyeng.