data engineer в entertainment

HireHi; United States; Remote; USD 130,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкое начало дня

Job summary

HireHi ищет опытного инженера по данным для разработки высоконагруженных платформ в международной entertainment-индустрии. Роль предполагает проектирование и развитие конвейеров данных, работу с хранилищами данных, витринами и ETL/ELT-процессами, а также оптимизацию SQL-запросов и производственного кода на Python.

Кандидат будет взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами, участвовать в выборе технических решений и развитии платформы данных.

Qualifications

• Очень хорошо владеть SQL и уметь писать сложные запросы.
• Уверенно владеть Python и писать производственный код.
• Понимать принципы построения хранилищ данных, витрин и качество данных.

Responsibilities

• Проектировать и развивать конвейеры данных.
• Работать с хранилищем данных, витринами и ETL/ELT.
• Писать и оптимизировать SQL-запросы.
• Разрабатывать на Python инструменты и сервисы для работы с данными.
• Поддерживать производственные конвейеры данных и работать с большими объёмами данных.

Skills

SQL

Python

Data modelling

ETL/ELT

Analytical thinking

Tools

Airflow

dbt

Spark

Kafka

Iceberg

Trino

Docker

Kubernetes

CI/CD

Open-source

Job description

Описание:

Компания разрабатывает высоконагруженные платформенные продукты для международных рынков в entertainment-индустрии. Внутри развито направление работы с данными и строится современная платформа данных.

Задачи:

Проектировать, разрабатывать и развивать конвейеры данных. Работать с хранилищем данных: моделями, слоями, витринами и процессами ETL/ELT. Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы. Разрабатывать на Python инструменты и сервисы для работы с данными. Поддерживать и развивать производственные конвейеры данных. Работать с большими объёмами данных и распределённой обработкой. Следить за качеством и надёжностью данных. Участвовать в выборе технических решений и развитии платформы данных. Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами.

Требования:

Очень хорошо знать SQL, иметь опыт работы со сложными запросами и большими объёмами данных. Уверенно владеть Python и писать производственный код, библиотеки или внутренние инструменты. Хорошо понимать принципы построения хранилищ данных. Иметь опыт проектирования и разработки процессов ETL/ELT. Понимать моделирование данных, построение витрин и контроль качества данных. Уметь самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения. Для старшего уровня — самостоятельно проектировать архитектурные решения и брать ответственность за технический подход к задачам. Будет плюсом: практический опыт с Airflow, dbt или похожими инструментами, Spark, аналитическими СУБД, Kafka, Iceberg, Trino, Docker, Kubernetes, CI/CD, Data Mesh, участие в проектах с открытым исходным кодом или собственные технические проекты.

Условия:

Гибкое начало рабочего дня. Корпоративная техника. Испытательный срок — 3 месяца. После испытательного срока доступны медицинская страховка, бюджет на спорт, языки и дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха. Внутренние технические встречи, тренинги и возможность участвовать в профессиональных конференциях и обучении.