Data Engineer ETL

Ready; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Ready busca un Data Integration Engineer para planificar, diseñar y construir pipelines de datos on-premise y en la nube. Trabajará con ETL/ELT, Delta Lake y estructuras Medallion, asegurando la calidad y gobernanza de datos para decisiones estratégicas.

Se requiere 4–5 años de experiencia, formación en ingeniería/estadística/matemáticas y habilidades en SQL, CI/CD y herramientas AWS/Azure. El contrato inicial es de 4 meses, con posibilidad de vinculación con el cliente.

Qualifications

• Se busca profesional con experiencia similar de 4–5 años en Data Engineering.
• Conocimientos en SQL y diseño de bases de datos.
• Capacidad para implementar procesos CI/CD.
• Experiencia en AWS y Azure.

Responsibilities

• Planificar, diseñar, construir y automatizar procesos de arquitectura de datos on-premise y en la nube.
• Operar con pipelines ETL/ELT, arquitecturas Medallion sobre Delta Lake y gobierno de datos.
• Desarrollar y mantener procesos CI/CD en plataformas Azure y AWS.
• Garantizar disponibilidad, calidad y escalabilidad de los datos en producción.

Skills

ETL/ELT pipelines

Data governance

Cloud data architecture

CI/CD implementation

SQL

Education

Ingeniería / Estadística / Matemáticas

Tools

AWS

Azure

AWS Lambda

Glue

CloudFormation

Delta Lake

Unity Catalog

Job description

En Ready estamos buscando un/a Data Integration Engineer, que se encargue de planificar, diseñar, construir y automatizar procesos de arquitectura de datos on-premise y en la nube, trabajando con ETL y permitiendo la explotación de la información para la toma de decisiones. Opera con autonomía técnica en la construcción de pipelines ETL/ELT, arquitecturas Medallion sobre Delta Lake, gobierno de datos y procesos CI/CD en plataformas Azure y AWS, garantizando disponibilidad, calidad y escalabilidad de los datos en producción.

• Tener experiencia afín al rol de Data Engineer de 4-5 años
• Ser Tecnólogo o Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas o programas afines.
• SQL, Diseño de BD
• Agentes de IA (fundamentos)
• Capacidad para implementar procesos de CI/CD.
• trabajar en tecnologias de AWS
• Manejar Herramientas como Lamdas, Glue, CloudFormation, entre otras.
• Arquitectura de datos cloud y modelado
• Gobierno de datos, calidad y Unity Catalog

Certificaciones:

Condiciones

• Duración: 4 Meses, con posibilidad de vínculo directo con cliente
• Inglés avanzado B2+