Remote Data Engineer: AWS Data Pipelines & ETL

remoteo; United States; Remote; USD 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Seguro médico privado

Gimnasio / Bienestar

Formación y desarrollo profesional

Proyecto estable hasta 2026

Equipo multidisciplinar

Crecimiento profesional

Job summary

remoteo busca un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud y sólidas competencias en SQL, Python y AWS, para diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones de datos.

La persona trabajará en la construcción y mantenimiento de pipelines y procesos ETL/ELT, garantizando la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos y colaborando estrechamente con los equipos de Data Analytics y negocio.

Qualifications

• 2-3 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia sólida en SQL.
• Experiencia con Python y AWS.
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL/ELT.
• Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de data pipelines.
• Buena comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración y transformación de datos.
• Construir y evolucionar pipelines de datos en AWS.
• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.
• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de negocio y Data Analytics para dar respuesta a las necesidades de información.
• Monitorizar, analizar y optimizar los procesos de datos existentes.
• Participar en la resolución de incidencias y en la mejora continua de las soluciones.
• Colaborar en la evolución de las plataformas y arquitecturas de datos.
• Contribuir a la definición y aplicación de buenas prácticas dentro del entorno Data.

Skills

SQL

Python

AWS

ETL/ELT

Data pipelines

Teamwork

Data quality

Data architectures

Tools

Databricks

Job description

remoteo busca un/a Data Engineer con experiencia en entornos cloud y sólidas competencias en SQL, Python y AWS, para diseñar, desarrollar y evolucionar soluciones de datos.

La persona trabajará en la construcción y mantenimiento de pipelines y procesos ETL/ELT, garantizando la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos y colaborando estrechamente con los equipos de Data Analytics y negocio.