Data Engineer | Python + SQL + ETL | 100% Remoto

Grupo TECDATA Engineering; United States; A distancia; USD 37.000 - 40.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote work 100%

Salary 33k EUR

Descripción de la vacante

Tecdata Engineering busca incorporar un/a Ingeniero/a de Datos / Data Engineer para un proyecto estable en Seidor, trabajando en un entorno técnico, open source y muy orientado al desarrollo hands-on. Si te gusta picar código desde cero, trabajar con Python y SQL y construir soluciones de datos sin depender de herramientas visuales de ETL, ¡esta oportunidad puede interesarte!

Modalidad 100% remoto y SBA de 33.000 € brutos/año, con 4–5 años de experiencia.

Formación

• Conocimientos sólidos de Python y SQL para ingesta y procesamiento de datos.
• Entornos OLAP y Data Warehousing con experiencia en diseño de pipelines.
• Experiencia en ETL/ELT con código y manejo de datos con calidad e integridad.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos programados a medida.
• Cargas incrementales y completas con control de errores.
• Optimizar consultas y planes de ejecución.
• Trabajar con StarRocks y PostgreSQL en entornos analíticos.

Conocimientos

Python

SQL

OLAP

Data Warehousing

ETL/ELT

Git

Airflow

Herramientas

StarRocks

PostgreSQL

Power BI

EXPLAIN

Cron

Descripción del empleo

Desde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos / Data Engineer para un proyecto estable en Seidor , trabajando en un entorno técnico, open source y muy orientado al desarrollo hands-on .

Si eres de los perfiles que disfrutan picando código desde cero , trabajando directamente con Python y SQL y construyendo soluciones de datos sin depender de herramientas visuales de ETL, ¡esta oportunidad puede interesarte!

Modalidad: 100% remoto

SBA: 33.000 € brutos/año

Experiencia: 4-5 años

Horario: Alta flexibilidad horaria, con salida aproximada a las 17:00 h y jornada intensiva los viernes.

Proyecto: Estable

¿Qué buscamos?

Un/a Data Engineer altamente técnico/a , con una sólida base en bases de datos relacionales, Data Warehousing, Python y SQL.

El proyecto trabaja con StarRocks como motor analítico de alto rendimiento, por lo que buscamos una persona con una buena base en entornos OLAP y capacidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías.

Requisitos imprescindibles

Python

• Desarrollo de scripts desde cero para tratamiento e ingesta de datos.
• Procesamiento de archivos, especialmente CSV.
• Gestión eficiente de memoria y estructuras de datos.
• Gestión robusta de errores durante las ingestas.

SQL Avanzado

• Consultas complejas, joins, agregaciones y filtros.
• Detección y tratamiento de duplicados y registros huérfanos.
• Dominio de Window Functions.
• Sólidos conocimientos de relaciones entre tablas.

PostgreSQL

• Experiencia con grandes volúmenes de datos.
• Creación y optimización de índices.
• Análisis de planes de ejecución mediante EXPLAIN.
• Capacidad para identificar problemas de rendimiento y optimizar consultas.

ETL / ELT mediante código

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos programados a medida.
• Cargas incrementales y cargas completas.
• Gestión de errores y fallos durante una ingesta.
• Controles de calidad e integridad de datos mediante código.

Se valorará

• Experiencia con StarRocks o bases de datos analíticas similares: ClickHouse, Apache Doris, etc.
• Conocimientos sólidos de Data Warehousing.
• Modelos en estrella, tablas de hechos y dimensiones.
• Diferencias entre arquitecturas OLTP y OLAP.
• Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia con Apache Airflow, Cron u otras herramientas de orquestación open source.
• Conocimientos básicos de visualización de datos, como Power BI.