Data Engineer — Cloud Data Platform & DataOps

Orbyta Group; Town of Italy (NY); Híbrido; USD 40 997 - 64 425; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Zero gravity wallet per formazione

Orbyta Uniqversity per corsi formativi

Eventi di team building

Resumo da oferta

Orbyta Group cerca un Data Engineer per contribuire allo sviluppo di una data platform in ambito cloud. Il candidato lavorerà alla progettazione e all’implementazione di pipeline dati end-to-end, supportando l’operatività e l’ottimizzazione dei processi.

La posizione richiede esperienza su Databricks, SQL, dbt e strumenti di orchestrazione, con un approccio DataOps. Offriamo un contesto ibrido con occasionale presenza in sede. Benefit allineati all'esperienza del candidato.

Qualificações

• Esperienza nello sviluppo di pipeline dati in contesti data platform / analytics.
• Esperienza pratica su Databricks e trasformazioni dati con Spark / SQL.
• Ottima conoscenza di SQL e principi di data modeling.
• Esperienza con dbt per modellazione e gestione dei modelli dati.
• Utilizzo di Git e pipeline CI/CD.
• Familiarità con ambienti cloud e gestione rilasci tra ambienti.
• Conoscenza di Delta Lake e tecniche di ottimizzazione.
• Esperienza con strumenti di orchestrazione o monitoring delle pipeline.

Responsabilidades

• Contribuire alla progettazione e allo sviluppo di pipeline dati end-to-end.
• Supportare la messa in produzione e gestione operativa delle pipeline.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di progetto.

Conhecimentos

Pipeline dati

Databricks

SQL

Data modeling

dbt

Git

CI/CD

Cloud environments

Delta Lake

Orchestrazione pipeline

Descrição da oferta de emprego

Orbyta Group cerca un Data Engineer per contribuire allo sviluppo di una data platform in ambito cloud. Il candidato lavorerà alla progettazione e all’implementazione di pipeline dati end-to-end, supportando l’operatività e l’ottimizzazione dei processi.

La posizione richiede esperienza su Databricks, SQL, dbt e strumenti di orchestrazione, con un approccio DataOps. Offriamo un contesto ibrido con occasionale presenza in sede. Benefit allineati all'esperienza del candidato.