Data Engineer: AI/ML Data Foundations

Medtronic plc; Lafayette (CO); On-site; USD 89,000 - 133,000; Full time

Benefits offered by this job

Health insurance

401(k) plan

Job summary

Medtronic CST, basé à Lafayette (CO), recrute un Data Engineer pour construire et gérer les fondations de données destinées au développement d’algorithmes IA et ML dans les domaines de la planification chirurgicale, de la navigation et de la robotique.

Vous dirigerez l’acquisition, l’annotation et la qualité des données, collaborerez avec les équipes IA et développement produit et assurerez la conformité et l’accessibilité des jeux de données structurés et non structurés.

Qualifications

• Bachelor’s degree with 2 years of relevant experience OR Master’s degree.
• Expérience avec de grands jeux de données.
• Expérience en programmation orientée données (Python ou SQL).
• Capacité à manipuler, organiser et préparer des données issues de sources multiples.
• Expérience avec des outils d’IA en milieu professionnel ou académique.

Responsibilities

• Diriger les activités de collecte et préparation des données pour les programmes de recherche et développement.
• Concevoir des protocoles et workflows de collecte de données cliniques, en laboratoire et sources externes.
• Gérer les programmes d’annotation et partenaires pour des données étiquetées à grande échelle.
• Établir et maintenir des standards de qualité et de gouvernance des données.

Skills

Python

SQL

Data wrangling

AI tooling

Education

Bachelor’s degree + 2 ans exp OR Master’s degree

Tools

Snowflake

AWS

Cloud infra

Job description

Medtronic CST, basé à Lafayette (CO), recrute un Data Engineer pour construire et gérer les fondations de données destinées au développement d’algorithmes IA et ML dans les domaines de la planification chirurgicale, de la navigation et de la robotique.

Vous dirigerez l’acquisition, l’annotation et la qualité des données, collaborerez avec les équipes IA et développement produit et assurerez la conformité et l’accessibilité des jeux de données structurés et non structurés.