Data engineer

Penta Soluzioni Informatiche s.r.l.; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Penta Soluzioni Informatiche s.r.l. cerca profili in ambito Data Engineering con esperienza in Spark, Delta Lake e SQL, e familiarità con Azure Data Services per creare dashboard e report in Power BI.

La posizione è full-remote e offre contratti a tempo indefinito/determinato o partita IVA di lunga durata. L’annuncio invita a candidarsi in ottica di parità di genere.

Qualifications

• Almeno 3-5 anni in data engineering.
• Conoscenza di Apache Spark, Delta Lake e SQL.
• Esperienza con Azure Data Services (Azure DataLake, Azure DevOps, Azure Synapse, Azure Functions, Azure Blob Storage).
• Conoscenza di Power BI per dashboard e reporting.
• Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati da diverse fonti (Excel, CSV, JSON, API, database relazionali e non).
• Esperienza con Python e Scala.
• Familiarità con strumenti di gestione del codice (Git e Azure DevOps).

Skills

Data Engineering

Apache Spark

Delta Lake

SQL

Azure Data Services

Power BI

Python

Scala

Git & Azure DevOps

Tools

Git

Azure DevOps

Job description

Il nostro Gruppo sta selezionando profili professionali in possesso dei seguenti requisiti:

Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering; conoscenza di Apache Spark, Delta Lake e SQL; esperienza con Azure Data Services (Azure DataLake, Azure DevOps, Azure Synapse, Azure Functions, Azure Blob Storage); conoscenza di Power BI per la realizzazione di dashboard e reporting; capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, provenienti da diverse fonti (Excel, CSV, JSON, API, Database relazionali e non); Esperienza con linguaggi di programmazione Python e Scala. familiarità con strumenti di gestione del codice (Git e Azure Dev)

Modalità di lavoro: full-remote

Si offre contratto a tempo indeterminato/determinato o P.Iva di lunga durata.

La ricerca si intende riferita ad ambo i sessi (L.125/91, art.4 comma 3).

Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering; conoscenza di Apache Spark, Delta Lake e SQL; esperienza con Azure Data Services (Azure DataLake, Azure DevOps, Azure Synapse, Azure Functions, Azure Blob Storage); conoscenza di Power BI per la realizzazione di dashboard e reporting; capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati, provenienti da diverse fonti (Excel, CSV, JSON, API, Database relazionali e non); Esperienza con linguaggi di programmazione Python e Scala. familiarità con strumenti di gestione del codice (Git e Azure Dev)