Data Architect Sr

Carbon Data Solutions; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Pago en USD

Trabajo 100% remoto

Job summary

Carbon Data Solutions busca un Arquitecto de Datos Senior para liderar la modernización de una plataforma de datos basada en SQL Server/SSIS/SSAS hacia una arquitectura cloud Lakehouse. El candidato definirá la arquitectura objetivo, planificará la migración por fases y guiará al equipo para mantener las necesidades analíticas actuales.

Se requieren 4+ años de experiencia práctica, dominio de SQL Server, migraciones a cloud y conocimiento de pipelines escalables.

Qualifications

• 4+ años de experiencia en data, con experiencia práctica y no solo arquitectura conceptual.

Responsibilities

• Diseñar la arquitectura target de la plataforma de datos: ingestión, almacenamiento, transformación, serving y gobierno.
• Definir el camino de migración desde SQL Server/SSIS/SSAS hacia la nube, combinando lakehouse y DWH cuando corresponda.
• Establecer estándares de modelado, calidad, lineage y gobierno de datos.
• Diseñar patrones reutilizables de pipelines y orquestación.
• Definir la estrategia para reemplazar o evolucionar el semantic layer de SSAS en el nuevo stack.
• Trabajar con stakeholders para traducir necesidades de negocio a soluciones de datos.
• Mentorear al Data Engineer y revisar implementaciones.
• Habilitar casos analíticos como churn, segmentación y reporting.
• Evaluar tecnologías con criterio neutral y soportar decisiones ante incertidumbre.
• Trabajar 100% remoto en horario Argentina.

Skills

SQL Server

SSIS

SSAS

Python

Airflow

Dimensional Modeling

Cloud Data Warehouse

Redshift

Snowflake

BigQuery

Synapse

Databricks

Delta Lake

Iceberg

Data Governance

IAM/RBAC

Stakeholder Management

Tools

Databricks

Delta Lake

Iceberg

dbt

Job description

Arquitecto de Datos Senior
Modalidad: 100% remoto (cualquier país), trabajando en horario Argentina (ART) | Seniority: Senior (4+ años)
Contexto del rol
Buscamos un Arquitecto de Datos Senior para liderar la evolución de una plataforma de datos actualmente
basada en SQL Server + SSIS + SSAS hacia una arquitectura moderna en cloud. El perfil deberá definir la
arquitectura target, planificar la migración por fases, establecer estándares técnicos y guiar al Data Engineer,
sosteniendo en paralelo las necesidades analíticas actuales del cliente: reporting, modelos de churn y

segmentación.

El stack target todavía no está cerrado. El cliente cuenta con infraestructura AWS, pero se busca un perfil con
criterio agnóstico, capaz de evaluar alternativas y recomendar la mejor arquitectura para el caso de negocio.

• Industria: aseguradora. Proyecto de modernización de plataforma de datos y migración progresiva desde stack
  legacy on-prem hacia cloud/lakehouse/DWH moderno.

Responsabilidades principales

• Diseñar la arquitectura target del data platform: ingesta, almacenamiento, transformación, serving y
  gobierno.
• Definir el camino de migración desde SQL Server / SSIS / SSAS hacia tecnología cloud, combinando
  lakehouse y DWH cuando corresponda.
• Establecer estándares de modelado, calidad, lineage y gobierno de datos.
• Diseñar patrones reutilizables de pipelines y orquestación.
• Definir estrategia de reemplazo o evolución del semantic layer de SSAS, incluyendo cubos tabulares / MDX, en el nuevo stack.
• Trabajar con stakeholders del cliente, traduciendo necesidades de negocio a soluciones técnicas.
• Mentorear al Data Engineer y revisar implementaciones.
• Habilitar casos de uso analíticos avanzados como modelos de churn, segmentación y reporting.
• Evaluar alternativas tecnológicas con criterio agnóstico, considerando que el stack target aún no está cerrado.
• Balancear evolución cloud con convivencia temporal del stack legacy.

Requisitos (must-have)

• 4+ años de experiencia en data, con experiencia hands-on y no únicamente arquitectura conceptual.
• Experiencia sólida con SQL Server y SSIS para convivir con el stack legacy del cliente.
• Experiencia comprobable en migraciones de datos desde on-prem hacia cloud.
• Python productivo.
• Airflow productivo.
• Modelado dimensional sólido, especialmente Kimball.
• Entendimiento de OBT (One Big Table) y criterios de uso.
• Experiencia con Cloud Data Warehouse moderno: Redshift, Snowflake, BigQuery o Synapse.
• Conocimiento/experiencia en arquitectura lakehouse: Databricks, Delta Lake o Iceberg.
• Diseño de pipelines escalables y observables.
• Fundamentos de gobierno de datos: calidad, lineage y catálogo.
• Seguridad en cloud: IAM, encryption y RBAC.
• Capacidad de interactuar con stakeholders no técnicos y traducir necesidades de negocio a soluciones de datos.
• Capacidad de tomar decisiones con incertidumbre y justificar trade-offs.
• Disponibilidad para trabajar 100% remoto en horario Argentina.

Diferenciales / Deseables

• AWS hands-on: S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lake Formation (diferencial fuerte por infraestructura
  existente del cliente).
• Haber diseñado pipelines para modelos de churn: feature engineering, training, scoring y monitoring.dbt.
• DataOps / CI-CD para datos: Git, Terraform, testing de pipelines.
• Streaming / event-driven: Kafka o Kinesis.
• Certificaciones AWS, Azure o GCP en data.
• Experiencia específica reemplazando o modernizando SSAS / semantic layer.
• Experiencia en gobierno de datos con catálogos, lineage y estándares de calidad.
• Inglés técnico de lectura, no mandatorio.

Soft skills

• Comunicación clara con stakeholders no técnicos.
• Liderazgo técnico y capacidad de mentoría.
• Orientación a negocio e impacto.
• Autonomía para definir arquitectura con información incompleta.
• Criterio para priorizar fases de migración y reducir riesgo operativo.
• Capacidad de documentar decisiones y estándares.
• Disciplina para trabajar remoto en coordinación con horario Argentina.

Compensación y Beneficios

• Pago en dólares estadounidenses (USD).
• Modalidad full-time. Duración inicial de 5 meses, con posibilidad de continuar de forma indeterminada.
• Ingreso inmediato.