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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Bioline AgroSciences recherche un data engineer / analyste BI pour structurer et nettoyer les bases de données Marketing et RSE, et assurer l’automatisation des flux entre SAP, achats et ventes. Vous consoliderez les KPI comme les emissions et le packaging, et soutiendrez les rapports RSE et les dashboards mensuels.
Le poste exige une formation Bac+5 en Data Management ou équivalent, d’excellentes compétences Excel/Power BI, et une capacité à travailler en croisement avec le Marketing et les
Bioline AgroSciences développe et commercialise une large gamme de solutions de lutte biologique utilisés pour le contrôle des ravageurs dans de nombreuses cultures.
Entreprise internationale présente dans plus de 30 pays, nous disposons de 9 sites de production (USA, Royaume-Uni, France, Belgique, Espagne, Kenya) et comptons plus de 700 collaborateurs.
Nos produits s’adressent particulièrement aux filières légumes, fruits et plantes ornementales. Chez Bioline Agrosciences, nous sommes fiers de fournir des solutions de haute qualité permettant aux producteurs d’améliorer leurs rendements tout en réduisant l’impact de l’agriculture pour les hommes et la planète.
Télétravail flexible
Environnement de travail international
Entreprise disposant de fortes ambitions de croissance
Compétences & aptitudes Forte sensibilité data : rigueur, fiabilité, structuration. Capacité à travailler en transversal avec plusieurs départements (Marketing, CSR, PMO). Solides aptitudes analytiques, sens de l’organisation Capacité à gérer plusieurs projets simultanément dans un contexte de ressources limitées. Formation : Bac +5 en Data Management, Business Intelligence, Marketing analytique, ou équivalent. Une spécialisation en gestion de projet est un plus. Compétences techniques essentielles : Structuration et nettoyage de bases de données (data engineering) Maîtrise avancée d’Excel et Power BI (modélisation, DAX). Maitrise de Power Query (M language). Compétences en reporting KPI et automatisation des processus. Gestion de project : planification, suivi, coordination. Atouts supplémentaires : Expérience précédente dans la construction de bases de données Excel Query Connaissance des environnements SAP . Expérience dans les domaines RSE ou Marketing . Excellentes compétences de communication écrite et orale en français et en anglais. Capacité à vulgariser des données complexes pour des publics non techniques.