Analytics Engineer - Senior Consultant

JAKALA

Paris (TX)

Hybrid

USD 78,000 - 112,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Télétravail possible jusqu’à 2 jours/в
Mutuelle d’entreprise
Tickets restaurant (10€)

Job summary

JAKALA recherche un Analytics Engineer au sein de la Practice Data & AI Technology. Vous travaillez avec les Data Scientists et Data Engineers et participez à la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Vous rédigez des user stories techniques, concevez et maintenez les modèles de données et les traitements dans les data warehouses (Snowflake, BigQuery).

Qualifications

  • Diplômé Bac+5 en statistiques et machine learning.
  • 3 ans minimum d’expérience en Analytics Engineer/Data Engineer.
  • Maîtrise SQL et Python et modélisation des données.
  • Expérience sur Snowflake et/ou Databricks, environnements cloud (AWS/Azure/GCP).
  • Bonnes capacités de communication et vulgarisation des résultats.

Responsibilities

  • Rédaction des user stories techniques à partir des besoins métiers.
  • Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold) dans l’entrepôt de données.
  • Implémentation des traitements et tests techniques pour garantir efficacité et performance.
  • Gestion des déploiements DEV/UAT/PRD et supervision des solutions.
  • Réalisation et maintenance de dashboards BI (Power BI, Tableau).

Skills

SQL
Python
Data modeling
Anglais courant
Autonomie
Esprit analytique

Education

Bac+5 en statistiques et machine learning

Tools

Snowflake
BigQuery
Azure Data Explorer
Delta Lake
Power BI
Tableau
dbt
Airflow
Azure Data Factory
Databricks

Job description

Au sein de notre Practice Data & AI Technology, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et vous êtes impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, vous êtes un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Vous intervenez à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Vos responsabilités incluent :

  • Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.

  • Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).

  • Implémentation des traitements de données dans l’entrepôt de données selon les meilleures pratiques d’ingénierie.

  • Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.

  • Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).

  • Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.

  • Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.

  • Orchestration de la mise à jour des données.

  • Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues :

  • Cloud : AWS, GCP, Azure

  • Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake

  • Data visualisation : Tableau, Power BI

  • Transformation de la donnée : DBT

  • Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow

  • Langages : SQL, Python

  • Compétence en modélisation de données

Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, vous justifiez d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent. Vous avez de solides compétences en programmation ( Python , SQL ), en modélisation de données et en transformation via dbt . Vous maîtrisez les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks . Vous justifiez d’expériences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP). Vous avez un esprit analytique , vous êtes rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers . Vous justifiez d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.). Vous avez l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier). Vous avez d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser vos résultats auprès d’un public non expert. Vous maîtrisez l’ anglais . Les avantages Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression Projets et missions sur des champs techniques très variés Mise en situation de responsabilité rapidement Bureau en plein centre de Paris Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine Mutuelle d’entreprise 50% de frais de participation pour les transports Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur) Contrat Poste à pourvoir en CDI Rémunération selon profil et expérience Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

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