Computer Vision Engineer

nFlux; United States; Remote; USD 60,000 - 80,000; Full time

Job summary

Una start-up innovadora está buscando un Ingeniero de Visión Artificial para unirse a su equipo. Esta emocionante posición remota implica diseñar e implementar algoritmos de machine learning utilizando tecnologías como Python, PyTorch y TensorFlow. Con un enfoque en mejorar la productividad en la fabricación, tendrás la oportunidad de trabajar con clientes de renombre como la NASA y colaborar en un entorno internacional. Si te apasiona la tecnología y deseas contribuir a un futuro más eficiente en la industria, esta es la oportunidad perfecta para ti. ¡Únete a un equipo que valora tus ideas y habilidades en un ambiente flexible y dinámico!

Benefits

Vacaciones ilimitadas

Dinámicas y eventos de teambuilding

Posibilidad de elegir equipo

Ambiente laboral flexible

Equipo para trabajar cómodamente

Qualifications

• Amplia experiencia en computer vision y machine learning.
• Conocimientos en Python y estructuras de datos.

Responsibilities

• Diseñar e implementar algoritmos de machine learning para visión artificial.
• Optimizar métricas de rendimiento y automatizar pipelines de datos.

Skills

Python

PyTorch

TensorFlow

Computer Vision

OpenCV

Machine Learning

Data Structures

Image Processing

Education

Experiencia en desarrollo de algoritmos

Tools

AWS

Azure

Job description

Full Remote Empresa internacional Reto tecnológico Inglés

nFlux es una start-up en pleno crecimiento que está transformando el futuro de la fabricación con tecnologías punteras. Han desarrollado una aplicación que utiliza la visión y la inteligencia artificial para ayudar a operarios/as en fabricas con líneas de ensamblaje a orientarles en tiempo real, a enseñarles a hacer su trabajo paso a paso y a evitar cometer errores en el futuro. Están buscando a la próxima persona que se una a su equipo como Computer Vision Engineer ¿Quieres hacer realidad el futuro con ellos? Scroll down...

Su primer cliente fue la NASA, que les pidió que desarrollaran una arquitectura cognitiva para respaldar misiones en el espacio profundo donde la comunicación con la Tierra, normalmente, no es práctica y donde el sistema inteligente a bordo suele tener que ayudar a los astronautas además del apoyo de la estación terrestre. Después de hacer este proyecto, otros inversores globales de Silicon Valley tan conocidos como Amazon/Alexa Fund, Techstars o Plug and Play acudieron a ellos para invertir y seguir mejorando el producto. Hoy en día, ya están trabajando con grandes fabricantes como Nokia o Airbus.

nFlux tiene un ambiente de trabajo familiar aunque estarás en un constante entorno internacional. ¡Ya hay personas trabajando en Nflux en distintos países del mundo!

Los productos:

Es un copiloto impulsado por IA para personas que trabajen en fábricas, sobre todo en líneas de ensamblaje, que brinda ayuda en tiempo real mientras ejecutan operaciones manuales. A pesar del hype que ha habido en torno a la robótica y la automatización, el trabajo manual aún representa más del 70 % de la producción en la fabricación, por eso, este tipo de ayuda tecnológica podría mejorar altamente la productividad en las fábricas.

nFlux Acuity️ proporciona a las personas que supervisan las plantas, QA o lean, visibilidad y análisis en tiempo real de lo que está sucediendo en la fábrica.

Tu rol consistirá en diseñar e implementar algoritmos y modelos de machine learning para aplicaciones de visión artificial, además de definir, implementar y optimizar métricas de rendimiento para visión artificial, exploración de datos, análisis de datos y pipelines automatizados de validación de datos.

nFlux necesita gente con ganas, con talento y muy proactiva que quiera unirse a ellos en este viaje al futuro. ¿Cómo lo ves?

Tu evolución

Tu primer día

En 1 mes

Entenderás su forma de trabajar y cómo funcionan sus productos. Ya te habrás hecho con sus algoritmos y te habrás familiarizado con los modelos de machine learning que tienen para sus aplicaciones. Probablemente, ya estarás implementando algún algoritmo nuevo.

El ritmo de trabajo va como un cohete y estarás muy a gusto trabajando con ellos, ya que tendrás a todo el equipo apoyándote en tu primer mes.????

Diseñarás e implementarás algoritmos y modelos de machine learning para aplicaciones de computer vision. Ellos usan PyTorch y TensorFlow.

Definirás, implementarás y optimizarás métricas de rendimiento. Explorarás datos, los analizarás y automatizarás pipelines de validación de los mismos.

Colaborarás con otros miembros del equipo para implementar vuestros algoritmos o software en las instalaciones y fábricas de los clientes.

Validarás los algoritmos y modelos en pre y post producción.

Si tienes experiencia en corporates (con mucha "política" y "papeleo"), tranqui, que esto es todo lo contrario. nFlux es una organización familiar y horizontal, donde las ideas se valoran por sus méritos y no por quién las propone, y donde se valora a las personas que pueden identificar las cosas que hay que hacer y hacerlas sin pedir permiso.

nFlux es una empresa ágil, y hace un uso intensivo de las herramientas de colaboración y gestión en línea. Te sentirás a gusto desde el primer día si ya has trabajado con metodologías agile: sprint, plannings, stand-ups, etc.

El set de herramientas de tu día a día serán Python, PyTorch, TensorFlow y plataformas en la nube como AWS o Azure.

Las horas de trabajo en nFlux son flexibles. Confían en las personas para que hagan su propia gestión del tiempo y trabajen cuando y desde donde mejor les parezca. Están comprometidos a hacer de nFlux un excelente entorno de trabajo.

Dicho esto... Están construyendo "una nave espacial mientras la pilotan", y lo están haciendo con compañeros/as de trabajo y clientes de todo el mundo. Lo más probable es que trabajes en un horario normal para ti, dependiendo de donde vivas, puedes adecuarte al horario de tu país.

Día laborable

Vacaciones

Vacaciones

Ilimitado

Jornada laboral

Wherever you want! Es una posición 100% remota, así que a veces estarás en casa, otras podrás ir a alguna de sus oficinas en Madrid, Los Angeles o Salt Lake City si te apetece. Asegúrate de tener una excelente conexión a Internet y ¡listo!

¿Sabías que su equipo core de ingeniería son ex empleados de la NASA? Si te gustaría trabajar en un ambiente internacional, con gente que sabe de lo que habla y te gustaría cambiar el mundo... ¡nFlux es tu lugar!

Si quieres cotillear un poquito más sobre las personas que trabajan en nFlux, te invito a que conozcas a Seyed Sajjadi (Forbes 30 under 30) y Collin Miller , cofundadores de nFlux.

Estarán encantados de tenerte en su equipo si...

• Tienes amplia experiencia en la industria desarrollando algoritmos y modelos para computer vision usando PyTorch o TensorFlow.
• Has trabajado con librerías de OpenCV y otras herramientas relacionadas.
• Tienes conocimientos amplios de procesamiento de imágenes y computer vision.
• Has desarrollado en Python y tienes un profundo conocimiento en estructura de datos y algoritmos.
• Tienes una excelente comunicación hablada y escrita.

Lo dejarías con el "WOW" en la boca si además tienes alguna experiencia con AWS Sagemaker o plataformas similares para el desarrollo de modelos de machine learning, y si has visto alguna vez cómo funciona NVIDIA DeepStream SDK y sus componentes principales, como TensorRT.

Ambiente laboral flexible, entienden la importancia de los compromisos familiares y personales.

Equipo para que puedas trabajar cómodamente (portátil)

Beneficios

Dinámicas y eventos de teambuilding

Posibilidad de elegir equipo

Sí, si puedes. Aunque ahora mismo no contemplan contratos de freelance/contractor.

No, aunque si vives en alguna de las ciudades donde ellos tienen sede, les encantaría que te pasaras a trabajar algún día.

Quieren que entre una persona a la de YA, así que intentarán ser muy ágiles:

• Una primera reunión con Michael, el VP of Engineeringpara un screening general (~30 minutos).
• Una entrevista técnica con el equipo técnico para validar tus conocimientos con una prueba técnica en directo (~90 minutos).
• Puede que además haya una reunión final con elCEO para que preguntes dudas sobre la empresa y resolver cuestiones que quedaron en el tintero (~30 minutos).