Cientista de Dados Sênior – Risco em Telecom (Remoto)

Sylision; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto total

Conexão global

Apoio à saúde física

Saúde mental

Job summary

Sylision está buscando um Cientista de Dados Sênior (Análise de Risco em Telecom) para atuar 100% remoto, com contratação CLT ou PJ. O profissional definirá eventos de inadimplência, construirá variáveis, treinará modelos com cortes temporais e traduzirá resultados em políticas de aprovação, levando em conta custos de erro e LGPD.

O papel requer domínio de estatística aplicada a risco, Python e SQL, validação temporal e comunicação com riscos, financeiro e auditoria.

Qualifications

• Estatística aplicada a risco: regressão logística, árvores e calibração.
• Python e SQL para construir e validar modelos em volume.
• Validação temporal, estabilidade e métricas de discriminação.
• Capacidade de transformar probabilidade em decisão com custo
• Cuidado com a LGPD e com variáveis que não podem ser usadas.
• Comunicação com risco, financeiro e auditoria.

Responsibilities

• Definir o evento de inadimplência e a janela de observação com a área de risco.
• Construir variáveis comportamentais e cadastrais sem vazamento de informação futura.
• Treinar e validar modelos de risco com corte temporal e por safra.
• Traduzir o escore em política de aprovação com custo de falso positivo e falso negativo.
• Tratar viés de seleção em quem foi recusado e não tem resultado.
• Monitorar estabilidade do escore e desempenho por safra.
• Documentar o modelo para auditoria entender.
• Orientar analistas mais novos.

Tools

Python

SQL

Pandas

scikit-learn

Jupyter

Análise de sobrevivência

Job description

Sylision está buscando um Cientista de Dados Sênior (Análise de Risco em Telecom) para atuar 100% remoto, com contratação CLT ou PJ. O profissional definirá eventos de inadimplência, construirá variáveis, treinará modelos com cortes temporais e traduzirá resultados em políticas de aprovação, levando em conta custos de erro e LGPD.

O papel requer domínio de estatística aplicada a risco, Python e SQL, validação temporal e comunicação com riscos, financeiro e auditoria.