Cientista de Dados – Risco e Fraude em E-commerce (Remoto)

Sylision

United States

Remote

USD 90,000 - 130,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Sylision está recrutando um Cientista de Dados Pleno para atuar no domínio de Análise de Risco no E-commerce. O trabalho é 100% remoto, com contratação via CLT ou PJ, permitindo atuação em diferentes fusos horários e clientes.

Você ficará responsável por analisar o risco de cada pedido, construir atributos de comportamento e ambiente de compra, treinar modelos, definir pontos de corte por custo esperado e relatar resultados às equipes de risco e finanças, mantendo foco na acurácia e na redução

Qualifications

  • Aprimoramento em estatística aplicada e classificação desbalanceada.
  • Experiência com Python para análise e treino de modelos.
  • Conhecimento de SQL para bases de pedidos e pagamentos.
  • Validação temporal e métricas como precisão/ recall.
  • Capacidade de comunicação para risco e finanças.

Responsibilities

  • Montar base de pedidos com rótulo de contestação.
  • Criar atributos de comportamento, dispositivo, endereço e velocidade.
  • Treinar e comparar modelos com validação por período.
  • Definir pontos de corte por custo de erro.
  • Analisar viés de pedidos recusados e propor estratégias.
  • Avaliar regras existentes.
  • Apresentar resultados ao time de risco e finanças.

Skills

Estatística aplicada
Classificação desbalanceada
Custo assimétrico
Python
SQL
Validação temporal
Comunicação clara

Tools

Pandas
scikit-learn
SQL
Jupyter
Git

Job description

Sylision está recrutando um Cientista de Dados Pleno para atuar no domínio de Análise de Risco no E-commerce. O trabalho é 100% remoto, com contratação via CLT ou PJ, permitindo atuação em diferentes fusos horários e clientes.

Você ficará responsável por analisar o risco de cada pedido, construir atributos de comportamento e ambiente de compra, treinar modelos, definir pontos de corte por custo esperado e relatar resultados às equipes de risco e finanças, mantendo foco na acurácia e na redução

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