Cientista de Dados Sênior (Análise de Risco em Telecom)

confidential; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto total

Conexão global

Apoio à saúde física

Saúde mental

Job summary

Sylision está buscando um Cientista de Dados Sênior (Análise de Risco em Telecom) para atuar 100% remoto, com contratação CLT ou PJ. O profissional definirá eventos de inadimplência, construirá variáveis, treinará modelos com cortes temporais e traduzirá resultados em políticas de aprovação, levando em conta custos de erro e LGPD.

O papel requer domínio de estatística aplicada a risco, Python e SQL, validação temporal e comunicação com riscos, financeiro e auditoria.

Qualifications

• Estatística aplicada a risco: regressão logística, árvores e calibração.
• Python e SQL para construir e validar modelos em volume.
• Validação temporal, estabilidade e métricas de discriminação.
• Capacidade de transformar probabilidade em decisão com custo
• Cuidado com a LGPD e com variáveis que não podem ser usadas.
• Comunicação com risco, financeiro e auditoria.

Responsibilities

• Definir o evento de inadimplência e a janela de observação com a área de risco.
• Construir variáveis comportamentais e cadastrais sem vazamento de informação futura.
• Treinar e validar modelos de risco com corte temporal e por safra.
• Traduzir o escore em política de aprovação com custo de falso positivo e falso negativo.
• Tratar viés de seleção em quem foi recusado e não tem resultado.
• Monitorar estabilidade do escore e desempenho por safra.
• Documentar o modelo para auditoria entender.
• Orientar analistas mais novos.

Tools

Python

SQL

Pandas

scikit-learn

Jupyter

Análise de sobrevivência

Job description

Vaga aberta de Cientista de Dados Sênior (Análise de Risco em Telecom). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Em telecom, risco aparece em várias formas: cliente que não vai pagar a fatura, linha pós-paga contratada com documento falso, fraude de assinatura e cancelamento por insatisfação. A área de risco precisa decidir quem aprova, com qual limite e quando agir antes que o prejuízo apareça.

Você desenvolve a análise e os modelos de risco: define o evento a prever (atraso de 60 dias, por exemplo), constrói variáveis comportamentais e cadastrais, treina e valida com corte temporal, e transforma probabilidade em política de aprovação com limite e custo de erro. Avalia o que acontece com quem foi recusado e não teve resultado observado, o viés clássico de seleção, e informa isso a quem decide.

Os números considerados são KS e AUC com cuidado, taxa de perda esperada, taxa de aprovação, estabilidade do escore por safra e impacto financeiro da política. Como sênior, você escolhe o método, discute o corte e responde pelo desempenho depois.

O que você vai fazer:

• Definir o evento de inadimplência e a janela de observação com a área de risco
• Construir variáveis comportamentais e cadastrais sem vazamento de informação futura
• Treinar e validar modelos de risco com corte temporal e por safra
• Traduzir o escore em política de aprovação com custo de falso positivo e falso negativo
• Tratar viés de seleção em quem foi recusado e não tem resultado
• Monitorar estabilidade do escore e desempenho por safra
• Documentar o modelo de modo que a auditoria consiga entender
• Orientar analistas mais novos

Requisitos:

• Estatística aplicada a risco: regressão logística, árvores e calibração
• Python e SQL para construir e validar modelos em volume
• Validação temporal, estabilidade e métricas de discriminação
• Capacidade de transformar probabilidade em decisão com custo
• Cuidado com a LGPD e com variáveis que não podem ser usadas
• Comunicação com risco, financeiro e auditoria

Diferenciais:

• Análise do tempo até o cancelamento ou o atraso, com dado censurado
• Ter trabalhado com telecom, crédito ou varejo de assinatura
• Interpretação de modelos com explicações por decisão
• Experiência com monitoramento de modelo em produção

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. O método e os cortes são discutidos com risco antes de qualquer decisão, e cada política nova volta para o grupo com o desempenho por safra. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• Pandas
• scikit-learn
• SQL
• Estatística
• Jupyter
• Análise de sobrevivência
• Modelos de risco

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.