Cientista de Dados Pleno - Risco em Mobilidade (Remoto)

Sylision; United States; Remote; USD 22,000 - 33,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto 100%

Contrato CLT ou PJ

Ambiente colaborativo

Conexão global com times

Apoio à saúde

Job summary

A vaga de Cientista de Dados Pleno (Análise de Risco em Mobilidade Urbana) é 100% remota e com contratação CLT ou PJ. Você ficará responsável por definir rótulos de erro, construir features de conta, dispositivo, trajeto e relações entre motorista e passageiro, além de treinar e validar modelos com validação temporal...

O foco é reduzir perdas com fraudes, calibrar probabilidades e apresentar resultados a finanças, antifraude e jurídico, mantendo conformidade com LGPD.

Qualifications

• Conhecimento de Python, pandas e scikit-learn para modelagem de risco.
• Experiência com validação temporal e cálculo de métricas de modelo.
• Conhecimento em SQL para montagem de conjuntos de dados.
• Capacidade de calibrar modelos e definir pontos de corte pelo custo.
• Entendimento de LGPD e explicabilidade de decisões.

Responsibilities

• Definir rótulos, atrasos de maturação e custos de erros.
• Construir variáveis de conta, dispositivo, trajeto e relação entre motorista e passageiro.
• Treinar e validar modelos com validação temporal.
• Calibrar probabilidades e escolher pontos de corte pelo custo esperado.
• Analisar redes de contas e dispositivos para detectar fraudes organizadas.
• Apresentar conclusão a finanças, antifraude e jurídico.
• Comparar modelos com regras atuais em testes silenciosos.

Skills

Estatística para eventos raros

Validação temporal

Comunicação de risco

Interpretação de métricas

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Jupyter

Git

Job description

A vaga de Cientista de Dados Pleno (Análise de Risco em Mobilidade Urbana) é 100% remota e com contratação CLT ou PJ. Você ficará responsável por definir rótulos de erro, construir features de conta, dispositivo, trajeto e relações entre motorista e passageiro, além de treinar e validar modelos com validação temporal...

O foco é reduzir perdas com fraudes, calibrar probabilidades e apresentar resultados a finanças, antifraude e jurídico, mantendo conformidade com LGPD.