Analista de Dados Júnior (Produto Digital em Meios de Pagamento)

Sylision; United States; Remote; USD 52,000 - 76,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar com flexib.

Conexão global com times de vários paí

Apoio à saúde física com TotalPass e M

Saúde mental com Team Care

Contratação e jornada definidas com a

Job summary

Analista de Dados Júnior (Produto Digital em Meios de Pagamento) contratado para atuar 100% remoto. O papel envolve escrever consultas SQL, montar funis de conversão e retenção, verificar qualidade de eventos, apoiar testes A/B e publicar painéis em Power BI.

Você trabalhará com dbt e leitura de testes para gerar recomendações baseadas em dados, visando melhorar a experiência de lojistas. Requisitos incluem curso de dados, SQL com junções e funções de janela, estatística básica e familiaridade

Qualifications

• Curso de dados em andamento ou concluído ou projeto de análise de eventos publicado.
• SQL com junções, agrupamentos e funções de janela sobre eventos de uso.
• Estatística descritiva e noções de teste de hipótese.
• Power BI ou ferramenta de painéis equivalente.
• Python ou Excel para análise exploratória.
• Cuidado para conferir números e explicar seu significado.

Responsibilities

• Escrever consultas SQL sobre eventos de uso do app e dados de transação.
• Montar funis de conversão/retensão por versão, perfil e canal.
• Conferir qualidade dos eventos: duplicidade, ausência de eventos, campos nulos.
• Ajudar a planejar e ler testes A/B com foco em tamanho da amostra.
• Publicar painéis em Power BI com definição de cada indicador.
• Preparar análises curtas com recomendações para o time de produto.
• Construir modelos em dbt para tabelas de apoio reutilizáveis.
• Registrar dicionário de eventos e métricas.

Skills

SQL

Power BI

Python

Excel

Estatística

Testes A/B

Análise de dados

Education

Curso de dados em andamento ou concluído

Tools

dbt

Power BI

Excel

Job description

Vaga aberta de Analista de Dados Júnior (Produto Digital em Meios de Pagamento). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: junior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

O aplicativo de gestão de vendas de uma empresa de meios de pagamento é usado por lojistas para ver vendas do dia, o que cai na conta amanhã, pedir antecipação e emitir link de cobrança. O time de produto precisa saber onde as pessoas travam: quantos abrem o aplicativo e chegam ao extrato, quantos começam uma antecipação e não terminam, e que telas geram mais contato com o suporte.

Você vai trabalhar com apoio de pessoas mais experientes para responder essas perguntas. Isso envolve consultar eventos de uso em SQL, montar funis, comparar grupos de lojistas, ajudar a ler testes A/B e publicar painéis em Power BI. Tarefas típicas: descobrir por que a conversão de uma tela caiu depois de uma versão, separar efeito de lançamento de efeito de dia da semana e conferir se um evento está sendo registrado duas vezes no aplicativo.

Funciona quando o número do painel bate com a fonte, quando a análise termina em recomendação clara e quando o time de produto passa a decidir com dado e não com opinião.

O que você vai fazer:

• Escrever consultas em SQL sobre eventos de uso do aplicativo e dados de transação
• Montar funis de conversão e de retenção por versão, perfil e canal de entrada
• Conferir a qualidade dos eventos, como duplicidade, evento ausente e campo nulo
• Ajudar a planejar e ler testes A/B com atenção a tamanho de amostra
• Publicar painéis em Power BI com definição de cada indicador
• Preparar análises curtas com recomendação para o time de produto
• Construir modelos em dbt para tabelas de apoio reutilizáveis
• Registrar o dicionário de eventos e de métricas

Requisitos:

• Curso de dados em andamento ou concluído, ou projeto próprio de análise de eventos de aplicativo publicado
• SQL com junções, agrupamentos e funções de janela sobre eventos de uso
• Estatística descritiva e noções de teste de hipótese
• Power BI ou ferramenta de painéis equivalente
• Python ou Excel para análise exploratória
• Cuidado para conferir números e explicar o que eles significam

Diferenciais:

• Ter analisado dados de aplicativo, comércio eletrônico ou serviços financeiros
• Noção de testes A/B e de significância
• Uso de dbt para transformação de dados
• Boa escrita para registrar achados em poucas linhas
• Curiosidade por comportamento de lojistas e por produtos financeiros

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. As consultas e os painéis são revisados por pessoa mais experiente antes de ir ao produto, e as primeiras semanas têm trabalho em par. As entregas são pequenas e frequentes, com a análise da semana apresentada em reunião curta. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• SQL
• Python
• Power BI
• Excel
• Estatística
• dbt
• Análise de funil
• Métricas de produto

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.