Backend engineer python in marketing data integration

Windsor.ai; United States; Remote; USD 100,000 - 160,000; Full time

Job summary

Windsor.ai ищет Backend Engineer для масштабирования платформы, объединяющей данные из 300+ источников и 30+ направлений. Ваша задача — развивать пайплайны на Python, управлять интеграциями API и обеспечивать надежность при росте объема данных. Работа полностью удаленная, контрактного типа, с возможностью влияния на продукт и масштаб проекта.

Требуется 4+ года опыта, знание Linux, ООП и SQL. Опыт в ETL/ELT и работе с маркетинговыми API будет плюсом.

Qualifications

• 4+ лет опыта разработки на Python
• Опыт работы с ООП, конкурентностью (threads/async)
• Опыт интеграции сторонних API и работы с их особенностями
• Знания Linux и рабочих окружений продакшн
• Базовые знания SQL
• Плюсом: ETL/ELT, маркетинг/AD-TECH API, PostgreSQL и Redis в продакшн
• Опыт работы в полностью удаленном контрактном формате
• Docker и GitLab CI/CD

Responsibilities

• Разработка пайплайнов на Python на ядре платформы ELT
• Интеграция API: управление скоростями, пагинация, аутентификация
• Обеспечение надежности и масштабируемости пайплайнов (кэширование, конкуренция)
• Работа в удаленном режиме в тесной команде инженеров, продакт-менеджеров и поддержки

Skills

Python

OOP

Concurrency

Linux

APIs

SQL

Tools

Docker

GitLab CI/CD

PostgreSQL

Redis

Job description

Описание:

At Windsor.ai, we connect data from 300+ sources (Facebook Ads, Google Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, TikTok) to 30+ destinations (Looker Studio, BigQuery, Snowflake, and LLMs like ChatGPT and Claude). We're a lean, highly technical remote team serving 6,000+ customers, and we're looking for a Backend Engineer to help scale the platform behind it.

Задачи:

You’ll build and maintain the Python pipelines at the core of our marketing data integration and ELT platform: pulling data from third-party APIs, normalizing it, and delivering it reliably at scale. Own API integrations end to end: rate limits, pagination, custom authentication, and inconsistent error handling across hundreds of sources. Ship production-grade code: clean, tested Python with pytest coverage and code review as routine. Keep pipelines fast and reliable: concurrency, caching, and smart data modeling as volume grows. Work async with a small, senior team: engineers, product, and support.

Требования:

4+ years of professional programming experience with strong production-grade Python Solid grasp of OOP, concurrency (threads/async), and data structures Comfortable in Linux development and production environments Experience integrating third-party APIs and dealing with their quirks Independent, async, and comfortable in a fully remote, contractor-style engagement Basic SQL is expected of everyone. Будет плюсом: ETL/ELT or data integration experience; marketing/ad-tech APIs; PostgreSQL and Redis in production; Docker and GitLab CI/CD

Условия:

Competitive Pay / Contractor role Fully remote Real impact: your code runs in production for 6,000+ customers