Analytics engineer in marketing data

Improvado; United States; Remote; USD 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Medical and dental benefits

401(k) plan

Paid time off and US holidays

Professional development reimbursement

Zusammenfassung

Improvado — платформа для маркетинговых данных на основе ИИ, работающая на удалённой-first модели. Ваша роль — поддерживать и развивать конвейеры данных: от SQL/dbt до Python-пайплайнов и интеграции с Looker/Power BI/Tableau.

Вы будете общаться с директорами маркетинга и инженерами данных, чтобы доводить задачи до конкретных решений. Требуется 3+ года опыта работы с данными вне вашей команды, владение SQL и Python, а также умение общаться на уровне C1+ по-английски.

Qualifikationen

• Знание SQL как языка программирования, опыт работы с аналитикой.
• Python-умение писать пайплайны в продакшн.
• Уровень английского не ниже C1.

Aufgaben

• Проводить еженедельные звонки с клиентами и переводить услышанное в scoped-build с датами.
• Проектировать и поддерживать модели SQL и dbt на Cloud-платформах.
• Писать пайплайны на Python и orchestrate через Temporal/ Airflow.
• Готовить дашборды в Looker, Power BI или Tableau под клиентские данные.
• Проводить QA перед показом клиенту и возвращать пропуски в продакт-отдел.

Kenntnisse

SQL

Python

English C1

Tools

dbt

Looker

Power BI

Tableau

Temporal

Jobbeschreibung

Описание

Improvado is an AI-powered marketing data platform built for mid-market and enterprise teams. We help companies automate complex marketing data workflows, unify data at scale, and surface insights through BI and AI. Brands like ASUS, Docker, Activision, and H&R Block rely on us to simplify analytics and improve marketing performance. We're a fast-growing Series A startup backed by $34M in funding and driven by a team that moves fast, stays curious, and cares about high-quality execution.

Задачи

Run weekly customer calls and turn what you hear into a scoped build with dates. Design and maintain the models: SQL and dbt on ClickHouse, BigQuery or Snowflake, kept correct as sources change. Write Python pipelines on Temporal when the platform doesn't cover the case: SFTP feeds, validation rules, custom joins, audit emails. Ship dashboards in Looker, Power BI or Tableau, whichever the customer already runs. QA your own delivery before the customer sees it. Send platform gaps back to Product with a reproducible case.

Требования

You have 3+ years shipping data work for people outside your own team: an agency, a consultancy, professional services, or an in-house analytics team with internal customers. SQL is your first language and Python a comfortable second. You've used Claude Code, Codex or Cursor for real work and can say where they go wrong. You can hold a call with a marketing director and a data engineer in the same hour and both leave with a decision. English C1 or better.

• Ad-platform, GA4 or CRM data
• dbt in production
• MMM or attribution
• Temporal or Airflow

Условия

• Remote-first environment
• Medical and dental benefits
• 401(k) plan
• Paid time off and US holidays
• Professional development reimbursement