Arquiteto(a) de Pré-Vendas | Dados, Analytics & IA

Dadoteca

United States

Remote

USD 120,000 - 170,000

Full time

10 hours ago
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Job summary

A Dadoteca, empresa inovadora em tecnologia, busca uma Arquiteta de Pré-Vendas para atuar como referência técnica em Dados, Analytics, Automação e IA. A função envolve transformar requisitos em arquiteturas modernas, participar de discovery com clientes e conduzir discussões técnicas com áreas de TI e negócios.

A candidata ideal possui experiência em pré-vendas técnicas, projetos enterprise e conhecimento em plataformas cloud, além de capacidade de conduzir MVPs, PoCs e roadmaps de modernização

Qualifications

  • Experiência prévia em pré-vendas técnicas e arquitetura de soluções em Dados e IA.
  • Vivência em projetos enterprise e ambientes corporativos.
  • Conhecimento sólido em arquitetura de soluções modernas de dados.
  • Experiência com plataformas cloud e engenharia de dados.
  • Inglês técnico.
  • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas.

Responsibilities

  • Atuar como referência técnica nas fases de pré-vendas de soluções de Dados, Analytics, Power Platform, Automação e IA.
  • Participar de discovery e levantamento de requisitos com clientes.
  • Traduzir necessidades de negócio em arquiteturas técnicas escaláveis.
  • Elaborar propostas técnicas, apresentações executivas e escopos de projetos.
  • Conduzir discussões técnicas com equipes de TI, dados e negócios.
  • Apoiar propostas comerciais com definição de premissas e riscos.
  • Realizar estimativas de esforço e sizing técnico.
  • Contribuir para evolução das ofertas de Dados e IA.

Skills

Pré-vendas técnica
Comunicação executiva
Perfil consultivo
Tradução de necessidades
Pensamento analítico
Organização
Gestão de prioridades
Trabalho em equipe
Negociação
Proatividade
Curiosidade tecnológica

Education

Bacharelado em Ciência da Computação

Tools

Power Platform
CI/CD

Job description

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Arquiteta de Pré-Vendas para atuar como referência técnica em soluções de Dados, Analytics, Automação e Inteligência Artificial, apoiando o processo consultivo de pré-vendas e a construção de propostas técnicas de alto valor agregado.

Essa posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades, definição de arquiteturas modernas e condução de discussões técnicas junto a clientes corporativos, conectando necessidades de negócio com soluções escaláveis e inovadoras.

Atividades
  • Atuar como ponto focal técnico nas fases de pré-venda de soluções de Dados, Analytics, Power Platform, Automação e Inteligência Artificial.
  • Participar de reuniões de discovery e levantamento de requisitos junto aos clientes.
  • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e aderentes ao contexto do cliente.
  • Elaborar arquiteturas envolvendo plataformas modernas de dados, analytics, IA e cloud computing.
  • Apoiar a construção de MVPs, PoCs e roadmaps de modernização de plataformas de dados.
  • Elaborar propostas técnicas, apresentações executivas e escopos de projetos.
  • Apoiar propostas comerciais com definição de premissas, riscos, dependências e critérios de sucesso.
  • Realizar estimativas de esforço, sizing técnico e definição de times para implementação dos projetos.
  • Conduzir discussões técnicas com áreas de TI, dados, negócio, arquitetura e executivos.
  • Apoiar o time comercial em negociações estratégicas e alinhamento técnico com clientes.
  • Contribuir para evolução das ofertas e portfólio de soluções de Dados & IA da empresa.
  • Realizar apresentações técnicas e executivas para clientes e stakeholders.
  • Acompanhar tendências de mercado e novas tecnologias relacionadas a Dados, Analytics, IA e Cloud.
Requisitos

Experiência prévia com pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções e/ou consultoria em Dados e Inteligência Artificial.

Vivência em projetos corporativos e ambientes enterprise.

Conhecimento sólido em arquitetura de soluções modernas de dados.

Experiência com plataformas cloud:

Conhecimento em plataformas de dados:

Experiência com engenharia de dados, pipelines ETL/ELT e integração de dados.

Conhecimento em:

  • Governança de dados

Experiência com DevOps, DataOps, CI/CD e Git.

Conhecimento em ferramentas de Analytics e BI, como:

Vivência em ambientes multi-cloud e modernização de plataformas de dados.

Experiência com RFPs, concorrências e apresentações executivas.

Conhecimento em IA Generativa, Machine Learning, LLMs e arquiteturas RAG.

Capacidade de atuação hands-on em PoCs e projetos quando necessário.

Organização para documentação e gestão de informações em CRM.

Inglês técnico ou avançado.

Competências
  • Comunicação executiva e excelente capacidade de apresentação.
  • Perfil consultivo e orientação para geração de valor ao negócio.
  • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas.
  • Pensamento analítico e estruturado.
  • Organização, autonomia e senso de prioridade.
  • Capacidade de atuação em múltiplas demandas simultaneamente.
  • Colaboração entre áreas técnicas, comerciais e clientes.
  • Senso crítico e visão estratégica.
  • Boa capacidade de negociação e alinhamento de escopo.
  • Proatividade, senso de dono e postura hands-on.
  • Escuta ativa e excelente relacionamento interpessoal.
  • Curiosidade e interesse contínuo por novas tecnologias.
Diferenciais

Certificações em plataformas cloud e dados, como:

Conhecimento em ferramentas open-source voltadas para dados:

Vivência em consultorias, integradoras ou hyperscalers.

Experiência com soluções de NLP, visão computacional e IA aplicada.

Experiência em treinamentos técnicos e enablement de times.

Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou IA.

Formação
  • Ensino superior completo em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informaçã ou Áreas correlatas.
  • Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou Inteligência Artificial serão consideradas diferencial.
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