аналитик данных Drinkit

HireHi; United States; Hybrid; USD 12,000 - 24,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote option

Course funding

English language study with Skyeng

DMS with dental care

Alter therapy service

Job summary

Drinkit — сеть цифровых кофеен, где гости заказывают через приложение или киоск и получают через умную выдачу. Аналитика развивает данные о гостях, заказах и коммуникациях, превращая их в решения: эксперименты, модели, дашборды и исследования.

Ищем аналитика с 3+ лет опыта, владение SQL и Python (pandas), навыки A/B тестирования и маркетинговой атрибуции. Условия позволяют удалённую работу и офисы в Москве/Санкт-Петербурге.

Qualifications

• Опыт работы в аналитике от 3 лет.
• Сильное знание SQL и уверенное владение Python, включая pandas и визуализацию данных.
• Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, знание математической статистики.
• Опыт квазиэкспериментов: DiD, synthetic control, causal impact.
• Понимание маркетинговых показателей: LTV, CAC, удержание, атрибуция.
• Опыт работы с BI-инструментами.
• Будет плюсом: CRM/CVM платформы, AppsFlyer, Amplitude, анализ текстов NPS и отзывов, прогнозирование временных рядов.

Responsibilities

• Разрабатывать и анализировать тесты цепочек CVM-коммуникаций и оценивать эффект.
• Сегментировать гостей и искать возможности для повторных визитов.
• Разрабатывать и оценивать маркетинговые кампании, включая партнёрский фонд.
• Настраивать KPI кампаний, прогнозировать результаты до запуска.
• Анализировать эффективность маркетинга: атрибуцию, CAC, окупаемость каналов.
• Поддерживать NPS и другие исследования; анализировать отзывы и формировать выводы.

Skills

SQL

Python (pandas)

A/B тестирование

DI/DiD/CausalImpact

LTV и CAC анализ

BI-инструменты

AppsFlyer

Amplitude

CRM/CVM платформы

NPS и отзывов анализ

Прогнозирование временных рядов

Tools

BI-инструменты

AppsFlyer

Amplitude

CRM/CVM платформы

Job description

Описание

Drinkit — сеть цифровых кофеен нового поколения, где гости заказывают напитки через приложение или киоск и забирают их на умной выдаче. Аналитика помогает развивать данные о гостях, заказах, кофейнях и коммуникациях и превращать их в решения: эксперименты, модели, дашборды и исследования.

Задачи

• Разрабатывать и анализировать тесты цепочек CVM-коммуникаций и оценивать их дополнительный эффект
• Сегментировать гостей, находить возможности для их реактивации и увеличения частоты посещений
• Разрабатывать и оценивать кампании, в том числе за счёт маркетингового фонда партнёров
• Настраивать показатели эффективности кампаний, прогнозировать их до запуска и сравнивать план с фактом
• Анализировать эффективность маркетинга: атрибуцию, стоимость привлечения и окупаемость каналов
• Поддерживать проведение волн NPS-опросов и других исследований
• Анализировать NPS и отзывы, находить полезные выводы и создавать дашборды
• Исследовать аудиторию и поведение сегментов, формировать гипотезы для маркетинга
• Разбирать запросы бизнеса: причины снижения продаж, влияние открытия соседней кофейни и изменения цен

Требования

• Опыт работы в аналитике от 3 лет
• Сильное знание SQL и уверенное владение Python, включая pandas и визуализацию данных
• Опыт проектирования и анализа A/B-тестов, знание математической статистики
• Опыт квазиэкспериментов, включая DiD, synthetic control и causal impact
• Понимание маркетинговых показателей: LTV, CAC, удержание, дополнительный эффект и атрибуция
• Опыт работы с BI
• Будет плюсом: опыт работы с CRM/CVM-платформами, AppsFlyer, Amplitude, анализа текстов NPS и отзывов, прогнозирования временных рядов, а также умение обсуждать с маркетологами решения, а не только p-value

Условия

• Можно работать удалённо из любой точки или из офисов в Москве и Санкт-Петербурге
• Оплачивают курсы, конференции и профильную литературу
• Софинансируют изучение английского языка в Skyeng
• ДМС с первого дня, включая стоматологию
• Доступен сервис психотерапии Alter