аналитик данных экспериментов

HireHi; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС с стоматологией

Обучение за счёт компании

Премиальная система

Job summary

HireHi ищет исследователя данных с опытом в A/B-экспериментах для разработки и консалтинга аналитических решений для крупных организаций.

В обязанности входит проектирование инкрементов, работа с семантическим слоем и представление обоснованных рекомендаций команде и заказчикам. Требуется 3+ года опыта, владение Python/SQL и знание статистики. Возможна работа с крупными IT-клиентами и развитие методологий.

Qualifications

• Опыт аналитики данных 3+ года: продуктовая, исследовательская или data science.
• Уверенное владение Python и SQL, знание статистики и гипотез.
• Опыт работы с хранилищами: ClickHouse, Trino, BigQuery.
• Навыки визуализации: Tableau или Superset, умение объяснять концепции.

Responsibilities

• Проводить исследования в области A/B-экспериментов: методы повышения чувствительности и корректности статистических критериев.
• Проектировать дизайн продуктовых инкрементов: гипотеза → конвейер вычислений.
• Вести исследования и консалтинговые проекты с крупными IT-компаниями.
• Участвовать в развитии движка и языка аналитических метрик Semantic Layer.
• Представлять выводы и обосновывать рекомендации внутри команды и у клиента.
• Развивать методологическую базу платформы: документация и лучшие практики.

Skills

Python

SQL

Статистический анализ

Визуализация данных

Объяснение сложных концепций

Декомпозиция задач

Education

Высшее образование в области аналитики/математики/CS

Tools

ClickHouse

Trino

BigQuery

Tableau

Superset

Job description

Описание

Команда разрабатывает Trisigma — аналитический инструмент для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в крупных организациях. Платформа обрабатывает более 7 000 A/B-тестов в год и ежедневно агрегирует свыше 500 000 метрик и разрезов. В её основе — высокопроизводительный движок метрик Semantic Layer, используемый для A/B-тестирования и стандартизации бизнес-отчётности. Trisigma развивается как B2B-продукт; среди клиентов — команды аналитики и продукта из разных отраслей.

Задачи

• Проводить исследования в области A/B-экспериментов: изучать методы повышения чувствительности, корректности статистических критериев и анализа метрик с опорой на мировой опыт и научные публикации


• Проектировать технический дизайн продуктовых инкрементов — от формулировки гипотезы до спецификации вычислительного конвейера


• Вести исследовательские и консалтинговые проекты с крупными IT-компаниями: изучать контекст клиента, проектировать аналитические решения и доводить их до внедрения


• Участвовать в развитии движка и языка аналитических метрик Semantic Layer


• Представлять выводы и обосновывать рекомендации внутренней команде, продакт-менеджерам и руководителям со стороны клиента


• Развивать методологическую базу платформы: документировать подходы, формировать лучшие практики и участвовать в подготовке публикаций

Требования

• Опыт в аналитике данных от 3 лет: продуктовой, исследовательской или в data science


• Уверенное владение Python и SQL


• Понимание математической статистики и проверки гипотез: доверительных интервалов, MDE, SRM, множественных сравнений и методов повышения чувствительности


• Опыт работы с аналитическими хранилищами, например ClickHouse, Trino или BigQuery


• Владение инструментами визуализации данных, например Tableau или Superset


• Умение объяснять сложные аналитические концепции простым языком нетехнической аудитории


• Умение декомпозировать задачи и структурировать исследование от постановки до представления результатов


• Автономность, способность предлагать идеи и решения и добиваться результата


• Будет плюсом: опыт с LLM и AI-агентами, математическое образование, опыт консалтинга или работы с внешними клиентами, публикации или выступления по A/B-тестированию, каузальному выводу или аналитическим системам, проектирование семантических слоёв или аналитических платформ, знакомство с Lakehouse-архитектурами

Условия

• Размер зарплаты обсудят на собеседовании


• Прозрачная система премий


• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции


• ДМС со стоматологией с первого дня; в офисе принимают терапевт и массажист