product analyst Content

HireHi; United States; À distance; USD 90 000 - 135 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Гибкий график

ДМС с первого месяца

Скидки в Ясно и Skyeng

Корпоративные цены на отели и турист.‑

Помощь с докладами на конференциях

Индивидуальные программы адаптации и и

Аккредитованная IT‑компания

Résumé du poste

Островок ищет специалиста по анализу продукта для исследования поведения пользователей и поиска точек роста на основе данных, включая влияние фото, описаний и доступности номеров на конверсию и бронирования.

Кандидат будет оценивать эффект продуктовых инициатив, участвовать во всех этапах A/B-тестов, применять методы causal inference и строить дашборды для мониторинга метрик. Требуются SQL, Python и статистика; опыт в ecommerce/туризме будет плюсом.

Qualifications

• Опыт в продуктовом анализе от 1 года.
• Знание SQL: соединения, агрегации, подзапросы, CTE и оконные функции.
• Владение Python для анализа данных, включая pandas, numpy, инструменты визуализации и статистические тесты.
• Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода.
• Понимание принципов A/B-тестирования и умение интерпретировать результаты.
• Умение собирать простые ETL-процессы для внутренних запросов команды.
• Опыт использования AI-инструментов для генерации гипотез, проверки кода и EDA, умение самостоятельно проверять результаты и оценивать ограничения AI.
• Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы.
• Будет плюсом: опыт в дизайне A/B-тестов, CUPED, causal inference или ML; Tableau или BI-система.

Responsabilités

• Исследовать поведение пользователей и искать точки роста продукта на данных, например оценивать влияние фотографий, описаний и доступности номеров на конверсию и бронирования.
• Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации для определения приоритетов.
• Участвовать во всех этапах A/B-тестов: помогать с дизайном, считать результаты и формулировать выводы.
• Оценивать эффект методами causal inference, когда тестирование невозможно.
• Следить за продуктовымими метриками, строить дашборды, настраивать оповещения и разбираться в причинах аномалий.
• Оформлять исследования в понятные менеджменту отчёты и делиться находками с командой.
• Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды могли самостоятельно отвечать на типовые вопросы.

Connaissances

SQL

Python

A/B тестирование

Caused inference

Статистика

EDA

Коммуникации

ETL

Гипотезы

Formation

Высшее образование в математике/статистике/информатике/экономике

Outils

Tableau

BI-системы

Pandas

NumPy

Description du poste

Описание

Островок создаёт продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.

Задачи

• Исследовать поведение пользователей и искать точки роста продукта на данных, например оценивать влияние фотографий, описаний и доступности номеров на конверсию и бронирования
• Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации для определения приоритетов
• Участвовать во всех этапах A/B-тестов: помогать с дизайном, считать результаты и формулировать выводы
• Оценивать эффект методами causal inference, когда тестирование невозможно
• Следить за продуктовыми метриками, строить дашборды, настраивать оповещения и разбираться в причины аномалий
• Оформлять исследования в понятные менеджменту отчёты и делиться находками с командой
• Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды могли самостоятельно отвечать на типовые вопросы

Требования

• Опыт в продуктовом анализе от 1 года
• Знание SQL: соединения, агрегации, подзапросы, CTE и оконные функции
• Владение Python для анализа данных, включая pandas, numpy, инструменты визуализации и статистические тесты
• Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода
• Понимание принципов A/B-тестирования и умение интерпретировать результаты
• Умение собирать простые ETL-процессы для внутренних запросов команды
• Опыт использования AI-инструментов для генерации гипотез, проверки кода и EDA, умение самостоятельно проверять результаты и оценивать ограничения AI
• Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы
• Будет плюсом: опыт дизайна A/B-тестов и знакомство с CUPED, causal inference или ML, Tableau или другой BI-системой, опыт в электронной коммерции, маркетплейсах или сфере путешествий, профильное образование в математике, статистике, прикладной математике и информатике или экономике

Условия

• Гибкий график
• ДМС с первого месяца работы
• Скидки в сервисе «Ясно» и на занятия в Skyeng
• Корпоративные цены на отели и другие туристические услуги
• Помощь с выступлениями на конференциях
• Индивидуальные программы адаптации, обучения и развития
• Аккредитованная IT-компания