Analista sénior de datos

Namecheap Inc

United States

Remote

USD 120,000 - 160,000

Full time

13 days ago

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Job summary

Namecheap y Spaceship buscan un analista de datos sénior para liderar análisis a nivel ejecutivo de dos marcas. Serás el único punto de contacto para preguntas de dirección, obtendrás datos y entregarás recomendaciones claras, presentándolas directamente a la alta dirección y al consejo.

Definirás el estándar de informes ejecutivos, apoyarás en presupuestos y modelos financieros, y trabajarás en casos estratégicos como precios y crecimiento, manteniendo un conjunto único de métricas para ambas

Qualifications

  • 5-8 años de experiencia en análisis, con experiencia real en SaaS, suscripciones o comercio electrónico.
  • Experiencia en SQL en varios motores y creación de marts de datos.
  • Experiencia con Python para análisis y pruebas A/B.
  • Experiencia práctica con previsiones: series temporales y cohortes.
  • Conocimiento de métricas de suscripción (retención, LTV) y precios.

Responsibilities

  • Serás el único punto de contacto de análisis para la alta dirección de Namecheap y Spaceship y presentarás conclusiones a la dirección y al consejo.
  • Elaborarás el paquete de informes ejecutivos y para el consejo, con un único conjunto de métricas.
  • Apoyarás FP&A en presupuestos, comparaciones con resultados y previsiones para ambas marcas.
  • Trabajarás en casos estratégicos como cambios de precios, nuevos productos y fusiones y adquisiciones.

Skills

Análisis de datos
SQL
Python
Modelos financieros
Presentación ejecutiva

Education

Bachelor's degree

Tools

BigQuery
MSSQL
MySQL
Trino
Tableau
Looker
Looker Studio
Excel/Google Sheets

Job description

Como Analista sénior de datos de Executive Analytics en Namecheap y Spaceship, serás la persona de referencia en análisis para la alta dirección de ambas marcas y para nuestro consejo. Recibirás preguntas abiertas del equipo directivo, averiguarás qué se está preguntando realmente, obtendrás los datos por tu cuenta y volverás con una recomendación clara, que presentarás personalmente. Este puesto es completamente nuevo: definirás la función de análisis ejecutivo y el estándar de informes para el consejo desde el primer día, y tus conclusiones llegarán directamente a quienes toman las decisiones.

Ubicación: 100 % en remoto desde Europa (CET ±2 h), ¡contrato B2B!
Proceso de entrevistas: 5 fases: llamada inicial de 30 min conversación de 1 h con la persona responsable de BI entrevista técnica de 1 h ejercicio práctico para hacer en casa (hasta 5 h) presentación del ejercicio práctico de 1 h
Herramientas: SQL (BigQuery, MSSQL, MySQL, Trino), Python (pandas, notebooks), Tableau, Looker / Looker Studio, Excel / Google Sheets
Reportarás a: Responsable de BI
Tamaño del equipo: Un departamento global de BI compuesto por 7 equipos, con herramientas LLM en uso diario, ¡y tú como analista dedicado a la alta dirección y al consejo!
¿Qué hará que tu recorrido con nosotros sea increíble?
  • Un/a mánager que te apoyará, se preocupará por tu bienestar y apostará por tu crecimiento profesional.

  • Una cultura de aprendizaje continuo, con objetivos claros y feedback.

  • Una empresa global con más de 2500 empleados en más de 26 países de todo el mundo, con oficinas en 3 países: Ucrania, Portugal e India.

¿Qué harás?

Serás el único punto de contacto de análisis para los equipos directivos de dos marcas que se encuentran en distintas etapas: Namecheap, ya consolidada, y Spaceship, de rápido crecimiento. Realizarás análisis en profundidad sobre cualquier cuestión que necesite resolver la dirección (precios, retención, rendimiento del producto, crecimiento); ayudarás a FP&A con la elaboración de presupuestos, la comparación del plan con los resultados reales, los modelos financieros y las previsiones para ambas marcas; serás responsable del paquete de informes ejecutivos y para el consejo, basado en un único conjunto coherente de métricas; presentarás tus conclusiones a la alta dirección y al consejo; y trabajarás en casos estratégicos, como cambios de precios, nuevos productos y fusiones y adquisiciones.

¿Qué aportarás?
  • Tendrás 5-8 años de experiencia en análisis, con experiencia real en SaaS, suscripciones o comercio electrónico.

  • Tendrás soltura con SQL en varios motores y crearás tus propios marts de datos. Usamos BigQuery, MSSQL, MySQL y Trino, pero no necesitas experiencia práctica con todos ellos.

  • Tendrás experiencia con Python para análisis, buenos conocimientos de estadística y experiencia con pruebas A/B.

  • Tendrás experiencia práctica con previsiones: series temporales y modelos de cohortes.

  • Tendrás experiencia con modelos financieros en Excel o Google Sheets y te sentirás a gusto trabajando con economía unitaria.

  • Tendrás conocimientos especializados en métricas de suscripción (retención, LTV), precios y análisis de producto.

  • Tendrás experiencia práctica con Tableau y/o Looker / Looker Studio.

  • Sabrás convertir una pregunta imprecisa en una pregunta concreta, y los números en una decisión.

  • Podrás señalar análisis que hayan cambiado una decisión empresarial y demostrarlo con cifras.

  • Tendrás un nivel fluido de inglés (C1+) y confianza para presentar ante la alta dirección.

  • Se valorará la experiencia con Trino o consultas federadas, dbt, herramientas LLM en tu flujo de trabajo de análisis o experiencia en dominios, hosting o infraestructura web.

¿Qué te ofrecemos?
  • Disfruta de un buen equilibrio entre la vida laboral y personal con un puesto 100 % en remoto.

  • Tendrás acceso directo a la alta dirección y al consejo, y tu trabajo influirá en sus decisiones.

  • Trabajarás con dos marcas que tienen modelos económicos y desafíos diferentes.

  • Crecerás profesionalmente con la posibilidad de llegar a liderar el área de análisis ejecutivo.

  • Participarás en actividades y eventos para crear equipo.

  • Utilizarás las mejores herramientas y tecnologías para trabajar, incluidas herramientas LLM.

#NamecheapCareers
#SpaceshipCareers
#HackYourCareer
#equalopportunity

education_code: bachelor_degree

experience_code: experienced

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