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Namecheap y Spaceship buscan un analista de datos sénior para liderar análisis a nivel ejecutivo de dos marcas. Serás el único punto de contacto para preguntas de dirección, obtendrás datos y entregarás recomendaciones claras, presentándolas directamente a la alta dirección y al consejo.
Definirás el estándar de informes ejecutivos, apoyarás en presupuestos y modelos financieros, y trabajarás en casos estratégicos como precios y crecimiento, manteniendo un conjunto único de métricas para ambas
Como Analista sénior de datos de Executive Analytics en Namecheap y Spaceship, serás la persona de referencia en análisis para la alta dirección de ambas marcas y para nuestro consejo. Recibirás preguntas abiertas del equipo directivo, averiguarás qué se está preguntando realmente, obtendrás los datos por tu cuenta y volverás con una recomendación clara, que presentarás personalmente. Este puesto es completamente nuevo: definirás la función de análisis ejecutivo y el estándar de informes para el consejo desde el primer día, y tus conclusiones llegarán directamente a quienes toman las decisiones.
Un/a mánager que te apoyará, se preocupará por tu bienestar y apostará por tu crecimiento profesional.
Una cultura de aprendizaje continuo, con objetivos claros y feedback.
Una empresa global con más de 2500 empleados en más de 26 países de todo el mundo, con oficinas en 3 países: Ucrania, Portugal e India.
Serás el único punto de contacto de análisis para los equipos directivos de dos marcas que se encuentran en distintas etapas: Namecheap, ya consolidada, y Spaceship, de rápido crecimiento. Realizarás análisis en profundidad sobre cualquier cuestión que necesite resolver la dirección (precios, retención, rendimiento del producto, crecimiento); ayudarás a FP&A con la elaboración de presupuestos, la comparación del plan con los resultados reales, los modelos financieros y las previsiones para ambas marcas; serás responsable del paquete de informes ejecutivos y para el consejo, basado en un único conjunto coherente de métricas; presentarás tus conclusiones a la alta dirección y al consejo; y trabajarás en casos estratégicos, como cambios de precios, nuevos productos y fusiones y adquisiciones.
Tendrás 5-8 años de experiencia en análisis, con experiencia real en SaaS, suscripciones o comercio electrónico.
Tendrás soltura con SQL en varios motores y crearás tus propios marts de datos. Usamos BigQuery, MSSQL, MySQL y Trino, pero no necesitas experiencia práctica con todos ellos.
Tendrás experiencia con Python para análisis, buenos conocimientos de estadística y experiencia con pruebas A/B.
Tendrás experiencia práctica con previsiones: series temporales y modelos de cohortes.
Tendrás experiencia con modelos financieros en Excel o Google Sheets y te sentirás a gusto trabajando con economía unitaria.
Tendrás conocimientos especializados en métricas de suscripción (retención, LTV), precios y análisis de producto.
Tendrás experiencia práctica con Tableau y/o Looker / Looker Studio.
Sabrás convertir una pregunta imprecisa en una pregunta concreta, y los números en una decisión.
Podrás señalar análisis que hayan cambiado una decisión empresarial y demostrarlo con cifras.
Tendrás un nivel fluido de inglés (C1+) y confianza para presentar ante la alta dirección.
Se valorará la experiencia con Trino o consultas federadas, dbt, herramientas LLM en tu flujo de trabajo de análisis o experiencia en dominios, hosting o infraestructura web.
Disfruta de un buen equilibrio entre la vida laboral y personal con un puesto 100 % en remoto.
Tendrás acceso directo a la alta dirección y al consejo, y tu trabajo influirá en sus decisiones.
Trabajarás con dos marcas que tienen modelos económicos y desafíos diferentes.
Crecerás profesionalmente con la posibilidad de llegar a liderar el área de análisis ejecutivo.
Participarás en actividades y eventos para crear equipo.
Utilizarás las mejores herramientas y tecnologías para trabajar, incluidas herramientas LLM.
education_code: bachelor_degree
experience_code: experienced