архитектор AI-решений

КОРУС Консалтинг; United States; Remote; USD 180,000 - 270,000; Full time

Job summary

КОРУС Консалтинг в США ищет специалиста по архитектуре AI/ML полного цикла. Вы будете проектировать архитектуру решений, анализировать бизнес-требования и обеспечивать безопасность и соответствие регуляторным требованиям.

Требуется опыт в генеративном ИИ (LLM, RAG, embeddings) и владение MLOps/LLMOps. Рассматривается работа в строгом рабочем режиме с акцентом на внедрение и масштабирование.

Qualifications

• Не менее 7 лет опыта в IT-разработке, из них 3+ года в роли архитектора.
• Не менее 1 года практического опыта в генеративном ИИ: проектирование и запуск LLM-решений.
• Опыт архитектурного проектирования решений на основе генеративного ИИ полного цикла и их интеграции.
• Знание принципов MLOps/LLMOps и жизненного цикла моделей ИИ.
• Опыт участия в предпродажной проработке IT-проектов: сбор требований и подготовка технических концепций.

Responsibilities

• Проектировать архитектуру AI/ML-решений полного цикла: от анализа требований до эксплуатации.
• Декомпозировать задачи заказчика в AI-кейсы и определять архитектурные компоненты и метрики.
• Выбирать стек технологий с учетом информационной безопасности и корпоративной среды.
• Проектировать архитектуру работы с данными, LLM-пайплайны, обучение, инференс, мониторинг и интеграцию.
• Соблюдать требования регуляторов и политик информационной безопасности.
• Подготавливать документацию архитектуры и защищать решения перед заказчиком.
• Сопровождать внедрение и контролировать технические решения на пилоте и промышленном внедрении.
• Формировать архитектурные шаблоны и лучшие практики для масштабирования.

Skills

IT-разработка

Solution Architect

Генеративный ИИ

MLOps/LLMOps

Архитектура ПО

Tools

LLM-пайплайны

Embeddings

RAG

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

Проектировать архитектуру AI/ML-решений полного цикла: от анализа бизнес-требований и выбора подхода до промышленной эксплуатации Декомпозировать бизнес-задачи заказчика в AI-кейсы, определять архитектурные компоненты, технологические зависимости и метрики эффективности Выбирать и обосновывать технологический стек AI-решений с учётом информационной безопасности, закрытых контуров и ограничений корпоративной среды Проектировать архитектуру работы с данными, LLM-пайплайнов, обучения, инференса, мониторинга и интеграции с корпоративными информационными системами Проектировать решения на основе генеративного ИИ: LLM, RAG, embeddings, AI Agents, оркестрацию и механизмы оценки качества ответов Обеспечивать соответствие архитектурных решений требованиям регуляторов и политик информационной безопасности Подготавливать и защищать архитектурные решения и проектную документацию перед заказчиком Сопровождать реализацию архитектурных решений и контролировать технические решения на этапах проверки концепции, пилотирования и промышленного внедрения Формировать архитектурные шаблоны и лучшие практики для масштабирования и тиражирования решений

Требования

Не менее 7 лет опыта в IT-разработке, из них не менее 3 лет в роли Solution Architect, Software Architect, Technical Architect или на аналогичной позиции Не менее 1 года практического опыта в генеративном ИИ: проектировании и запуске решений на основе LLM Опыт архитектурного проектирования и внедрения решений на основе генеративного ИИ полного цикла: от анализа бизнес-задачи и выбора технологий до интеграции и запуска Опыт проектирования корпоративных решений с учётом требований к масштабируемости, отказоустойчивости, производительности и информационной безопасности Знание принципов MLOps/LLMOps и жизненного цикла моделей ИИ Опыт участия в предпродажной проработке IT-проектов: сборе требований, подготовке технических концепций и презентации архитектурных решений заказчику Навыки архитектурного проектирования, подготовки технической документации и защиты принятых решений Будет плюсом: опыт проектирования локальных AI/LLM-решений и работы в закрытых контурах, реализации проектов для государственных заказчиков или крупных регулируемых организаций, знание требований 152-ФЗ и практический опыт взаимодействия с подразделениями информационной безопасности

Условия

График 5/2