AI/ML Engineer for Enterprise Agent Solutions — Remote

Финфрейм; United States; Remote; USD 130.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

ДМС

Страхование от несчастных случаев

Современная техника

Zusammenfassung

Финфрейм ищет AI/ML Engineer для команды разработки агентных решений в цифровой экосистеме FinTech, e-commerce и FoodTech. Создаете AI-агентов, расширяете инфраструктуру и оптимизируете пайплайны знаний, обеспечивая качество через Evals и LLM-as-a-Judge.

Удаленная работа возможна; офис в Москве не обязателен. Требуется опыт Python и продакшн‑решений с RAG и агентными техниками. Ожидаются современные Cloud/CI/CD практики.

Qualifikationen

• Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection).
• Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов).
• Понимание современных подходов к реализации agent harness.
• Опыт оценки и сравнения между LLM/VLM моделей (качество / производительность).
• AI-native разработки: делегирование задач агентным инструментам с архитектурным контролем и code-review.

Aufgaben

• Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии).
• Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker.
• Реализация логики через агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG).
• Проектирование интеграций с REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ.
• Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний.
• Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge).
• Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений.
• Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD).

Kenntnisse

Python development

FastAPI

asyncio

Dependency injection

RAG deployment

Embeddings/Vector search

Contextual prompting

LLM/VLM evaluation

Tools

REST API

WebSocket

Kafka

RabbitMQ

Docker

Kubernetes

CI/CD

vllm/sglang

Jobbeschreibung

Финфрейм ищет AI/ML Engineer для команды разработки агентных решений в цифровой экосистеме FinTech, e-commerce и FoodTech. Создаете AI-агентов, расширяете инфраструктуру и оптимизируете пайплайны знаний, обеспечивая качество через Evals и LLM-as-a-Judge.

Удаленная работа возможна; офис в Москве не обязателен. Требуется опыт Python и продакшн‑решений с RAG и агентными техниками. Ожидаются современные Cloud/CI/CD практики.