AI Engineer (AWS)

Logicalis Spain; United States; On-site; USD 101,000 - 157,000; Full time

Benefits offered by this job

Incorporación inmediata

Contrato indefinido

Trabajo 100% remoto (España)

Retribución competitiva

Retribución flexible

Seguro médico

Job summary

Logicalis Spain busca un/a AI Engineer (AWS) con experiencia en diseño e implementación de sistemas basados en LLMs desplegados en producción sobre AWS. El equipo Data & AI trabaja con clientes nacionales e internacionales en ingeniería de datos, IA y analítica avanzada.

La posición ofrece trabajo 100% remoto en España, con beneficios como formación y planes de desarrollo profesional. Se valoran certificaciones AWS y experiencia en gobernanza de IA.

Qualifications

• Al menos 4 años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML.
• Una año mínimo implementando soluciones con LLMs en producción.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas agénticas: agentes individuales, orquestación multiagente, planificación, memoria y uso de herramientas.
• Implementar agentes con Amazon Bedrock y frameworks como Strands Agents, LangGraph o similares.
• Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions.
• Construir pipelines RAG con bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors).
• Definir estrategias de evaluación y observabilidad: calidad de respuesta, trazas, coste y latencia.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad: IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop.
• Automatizar el despliegue con infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD.
• Colaborar con producto, datos y negocio para pasar de prototipo a producción.

Skills

Python

LLMs en producción

Inglés profesional B2

Agentes IA

AWS cloud

Tools

Amazon Bedrock

Lambda

API Gateway

Step Functions

OpenSearch Serverless

Aurora pgvector

S3

IAM

CloudWatch

Job description

En Logicalis Spain estamos en búsqueda de un un/a AI Engineer (AWS) con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar arquitecturas agénticas: agentes individuales, orquestación multiagente, planificación, memoria y uso de herramientas.

• Implementar agentes con Amazon Bedrock (Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como Strands Agents, LangGraph o similares.

• Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions.

• Construir pipelines RAG con bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors).

• Definir estrategias de evaluación y observabilidad: calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y latencia.

• Aplicar buenas prácticas de seguridad, incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop.

• Automatizar el despliegue con infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD.

• Colaborar con producto, datos y negocio para pasar de prototipo a producción.

REQUISITOS

• 4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML.

• 1+ año implementando soluciones con LLMs en producción, preferiblemente agentes o flujos con herramientas.

• Experiencia sólida en AWS: Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y CloudWatch.

• Dominio de Python (TypeScript es un plus).

• Conocimiento de patrones agénticos: ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto.

• Experiencia con IaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD.

• Inglés profesional B2 o superior.

VALORABLE

• Certificaciones AWS: Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner.

• Experiencia con MCP y A2A.

• Conocimiento de frameworks de evaluación de LLMs: Ragas, DeepEval, Bedrock Evaluations.

• Experiencia en gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados.

• Contribuciones open source o proyectos públicos con agentes.

BENEFICIOS

• Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

• Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

• Modalidad de trabajo 100% remoto, en cualquier punto de España.

• Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

• Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

• Seguro médico y GYMPASS.

• Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

• Portal de descuentos especiales para empleados.

• Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

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