AI Engineer - Production LLMs & Agent Apps (Hybrid)

Openkrill; United States; Hybrid; USD 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work environment

Job summary

Rekluti busca un(A) AI Engineer para impulsar proyectos de software a gran escala en entornos de producción. Participarás en aplicaciones conversacionales y agentes conectados con LLMs, integrando soluciones en pipelines de RAG y bases de datos vectoriales, con modalidad híbrida en Houston, TX y contrato inicial de 6 meses.

El/la candidato(a) ideal debe tener experiencia en ingeniería de software en producción, desarrollo de aplicaciones agentistas con ADK y dominio de Python, APIs y sistemas

Qualifications

• Experiencia sólida en ingeniería de software entregando sistemas en producción.
• Experiencia práctica construyendo aplicaciones agentistas o chatbots integrados con LLMs.
• Experiencia en el desarrollo de aplicaciones agentistas con Google Agent Development Kit (ADK).
• Dominio fluido de Python u otro lenguaje de programación backend comparable.
• Manejo de APIs, microservicios, sistemas distribuidos y bases de datos vectoriales.
• Competencia en diseño y evaluación de prompts (prompt engineering).

Responsibilities

• Construir e integrar aplicaciones basadas en IA con APIs de LLMs y pipelines de RAG sobre bases de datos vectoriales.
• Desarrollar flujos de trabajo agentistas y razonamiento multi-paso orientados a casos de negocio concretos.
• Optimizar precisión, confiabilidad y latencia de los modelos y mitigar alucinaciones.
• Monitorear y mantener la operatividad de las funciones de IA en producción.
• Colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar IA en microservicios y backend existentes.

Skills

Python

APIs & microservices

Distributed systems

Prompt engineering

English (C1)

Tools

Google Agent Development Kit (ADK)

Pinecone

Weaviate

FAISS

Job description

Rekluti busca un(A) AI Engineer para impulsar proyectos de software a gran escala en entornos de producción. Participarás en aplicaciones conversacionales y agentes conectados con LLMs, integrando soluciones en pipelines de RAG y bases de datos vectoriales, con modalidad híbrida en Houston, TX y contrato inicial de 6 meses.

El/la candidato(a) ideal debe tener experiencia en ingeniería de software en producción, desarrollo de aplicaciones agentistas con ADK y dominio de Python, APIs y sistemas