Remote AI Agent Architect: LLMs & Orchestration

remoteo; United States; Remote; USD 40,000 - 43,000; Full time

Benefits offered by this job

23 días de vacaciones

14 pagas (12 meses + 2 extras)

Seguro médico + dental

Ticket guardería

Job summary

The Whiteam Consulting busca un/a AI Agent Engineer con 3 años de experiencia para diseñar, desarrollar y escalar soluciones basadas en agentes de IA y LLMs. Trabajarás con arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG y backend en Python, usando LangGraph, OpenAI Agents SDK y tecnologías como FastAPI, Docker y Kubernetes en entorno remoto.

Se valoran experiencia en MCP, evaluación de modelos y observabilidad; tendrás participación en learning loops, testing y CI/CD en entornos cloud.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
• Experiencia en arquitecturas de agentes y sistemas multiagente.
• Conocimientos de Planning, Tool calling, Function calling, Memory, Context engineering.
• Conocimientos de Semantic routing, Workflows y agentes.
• Conocimientos en MCP (Model Context Protocol) y Multi-agent orchestration.
• Experiencia con runtime de agentes: execution loop, state management, orchestration, retries y checkpointing.
• Conocimientos de streaming, observabilidad, tracing y gestión de contexto.
• Conocimientos de RAG: chunking, embeddings, reranking y vector databases.
• Conocimientos de LLM Engineering: prompting, outputs estructurados, JSON Schema y function calling.
• Conocimientos de tokenización, costes, latencia y context windows.
• Python imprescindible para backend engineering.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA con enfoque multiagente.
• Trabajar con planning, tool calling y memory para flujos complejos.
• Diseñar soluciones basadas en semantic routing y workflows.
• Trabajar con MCP y A2A cuando sea posible.
• Desarrollar arquitecturas de multi-agent orchestration.
• Utilizar LangGraph y OpenAI Agents SDK en proyectos.
• Mantener runtime de agentes: loops, state, retries y checkpointing.
• Implementar observabilidad: tracing, métricas y logs.
• Diseñar e implementar pruebas y evaluaciones de rendimiento.
• Integrar IA en pipelines CI/CD y entornos cloud.

Skills

Experiencia en IA

Arquitecturas de agentes

Runtime y orquestación

RAG

LLM Engineering

Evaluación de modelos

Python

Tools

LangGraph

OpenAI Agents SDK

FastAPI

Docker

Kubernetes

Redis

Kafka

PostgreSQL

Job description

The Whiteam Consulting busca un/a AI Agent Engineer con 3 años de experiencia para diseñar, desarrollar y escalar soluciones basadas en agentes de IA y LLMs. Trabajarás con arquitecturas de agentes, runtime y orquestación, RAG y backend en Python, usando LangGraph, OpenAI Agents SDK y tecnologías como FastAPI, Docker y Kubernetes en entorno remoto.

Se valoran experiencia en MCP, evaluación de modelos y observabilidad; tendrás participación en learning loops, testing y CI/CD en entornos cloud.