ML-инженер AI-агентов

Миргалеев Марк Робертович; United States; Remote; USD 120,000 - 210,000; Full time

Job summary

Миргалеев Марк Робертович ищет инженера по ML/AI для разработки и обучения AI агентов, нейронных сетей и LLM-решений. В ответственности — создать агентные workflow, multi-agent системы, вызов инструментов и функций, а также построение RAG-систем с embeddings и semantic search.

Требуется опыт PyTorch, Transformers и NLP, работа с локальными LLM моделями, дообучение и внедрение ML-решений. Успешный кандидат будет участвовать в развёртывании и оптимизации инференса, работать с LangGraph/LangChain,

Qualifications

• Уверенное знание Python и основных библиотек ML и анализа данных.
• Опыт работы с PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas, Scikit-learn.
• Понимание принципов обучения нейронных сетей и трансформеров.
• Знакомство с NLP, embeddings, prompt engineering, RAG и semantic search.
• Умение исследовать новые подходы и внедрять ML-решения.
• Преимущество: опыт работы с локальными LLM моделями и LangGraph/LangChain.

Responsibilities

• Разработка, обучение и оптимизация AI агентов и LLM-решений.
• Проектирование агентных workflow, multi-agent систем, tool calling и function calling.
• Разработка RAG-систем: embeddings, semantic search, hybrid search, chunking, reranking.
• Работа с локальными LLM моделями: Llama, Mistral, Qwen.
• Дообучение языковых моделей: fine-tuning, LoRA, QLoRA, PEFT, RLHF.
• Подготовка и разметка данных; применение Python и ML библиотек.
• Использование LangGraph, LangChain, LlamaIndex и Hugging Face для задач NLP.
• Работа с векторными базами: Qdrant, FAISS, Milvus, Weaviate; оптимизация inference.

Skills

Python

PyTorch

Transformers

NumPy

Pandas

Scikit-learn

NLP

LLM

Prompt engineering

Tools

LangGraph

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

vLLM

SGLang

Ollama

llama.cpp

Qdrant

FAISS

Chroma

Milvus

Weaviate

LoRA

QLoRA

PEFT

SFT

DPO

RLHF

Docker

FastAPI

Git

Linux

CUDA

Job description

Описание: Описания нет

Задачи:

• Разработка, обучение и оптимизация AI-агентов, нейронных сетей и LLM-решений
• Проектирование agentic workflow, multi-agent систем, tool calling и function calling
• Разработка RAG-систем: embeddings, semantic search, hybrid search, chunking, reranking, knowledge base
• Работа с локальными LLM-моделями: Llama, Mistral, Qwen
• Дообучение языковых моделей: fine-tuning, SFT, LoRA, QLoRA, PEFT, DPO, RLHF
• Подготовка, очистка и разметка данных для обучения и оценки моделей
• Применение Python и библиотек PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas, Scikit-learn для создания и оптимизации моделей
• Использование LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM, SGLang, Ollama, llama.cpp для NLP и AI-задач
• Работа с векторными базами данных: Qdrant, FAISS, Chroma, Milvus, Weaviate
• Развёртывание и оптимизация LLM inference, квантование моделей, работа с GPU/CUDA
• Создание API и сервисов для AI-решений с использованием FastAPI, Docker, Git
• Исследование и внедрение современных методов в области NLP, LLM, RAG и искусственного интеллекта

Требования:

• Уверенное знание Python и основных библиотек для машинного обучения и анализа данных
• Опыт работы с PyTorch, Transformers, NumPy, Pandas, Scikit-learn
• Понимание принципов работы, обучения и оценки нейронных сетей и трансформерных моделей
• Знакомство с NLP, LLM, embeddings, tokenization, prompt engineering, RAG и semantic search
• Умение работать в команде, исследовать новые подходы и доводить ML-решения до внедрения
• Будет плюсом: Опыт работы с локальными LLM-моделями будет преимуществом
• Умение работать с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM, SGLang, Ollama или llama.cpp будет преимуществом
• Знакомство с vector databases: Qdrant, FAISS, Chroma, Milvus или Weaviate будет преимуществом
• Опыт дообучения LLM: LoRA, QLoRA, PEFT, SFT, DPO — будет преимуществом
• Понимание принципов Docker, FastAPI, Git, Linux, GPU/CUDA и MLOps будет преимуществом

Условия:

• Стабильная работа в команде профессионалов
• Возможность работать над современными продуктами в области AI, LLM, RAG и агентных систем
• Возможности для профессионального роста и развития